范磊
- 作品数：11 被引量：0H指数：0
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- 一种面向多请求的科学工作流数据集存储方法
- 本发明实施例通过一种面向多请求的科学工作流数据集存储方法，通过工作流的数据集构建工作流表示模型，确定对个存储策略，当多请求访问访问多个数据集时，对多个访问请求进行希尔排序，然后根据排序后的访问请求在工作流表示模型中的数据...
- 范磊王思尧席雪雯刘西洋
- 文献传递
- 一种云环境中科学工作流数据集的存储方法
- 本发明实施例提供的一种云环境中科学工作流数据集的存储方法，通过获取科学工作流任务执行产生的数据集后，根据数据集之间的依赖关系，得到数据集的依赖关系图，基于数据集在依赖关系图中的不同的存储状态，确定多个存储策略，计算每一个...
- 范磊席雪雯王思尧刘西洋
- 一种融合自身与最近邻用电信息的ConvLSTM窃电检测方法、系统、设备及介质
- 一种融合自身与最近邻用电信息的ConvLSTM窃电检测方法、系统、设备及介质，方法为：获取智能电网中某一区域内所有用户在某个时间段内的用电量数据并进行预处理，构建含预处理后所有用户一维用电量数据的时序数据集合；构建各用户...
- 夏小芳刘照清乔晓田高熙越范磊崔江涛
- 异构网格环境下的可信依赖任务调度
- 针对异构网格环境下依赖任务调度过程中网格节点行为可信性考虑不足的问题,根据网格节点的历史行为表现,构建了一个动态信誉度评估策略.为确立任务需求与资源节点行为可信属作之间的隶属关系,定义了隶属度函数,建记了一种安全可信的网...
- 朱海王宇平王晓丽范磊
- 关键词：网格计算
- 文献传递
- 基于4D-CNNLSTM的动态脑网络情绪识别
- 2023年
- 脑电信号是一种时变的非线性空间离散信号,为了反映大脑各区域之间的信息传递与空间关系,提出了一种基于四维特征和卷积长短时记忆网络的情绪识别方法(4D-CNNLSTM)。该方法将原始的脑电信号转换为二维平面-频率-时间的4D特征,随后使用卷积和长短时记忆网络学习特征的空间、频率和时间信息,最后使用SoftMax进行分类。实验结果表明,该方法具有良好的性能,情绪识别的准确率最高达到91.87%。
- 顾田航范磊
- 关键词：脑电信号情绪识别卷积神经网络
- 一种面向多请求的科学工作流数据集存储方法
- 本发明实施例通过一种面向多请求的科学工作流数据集存储方法，通过工作流的数据集构建工作流表示模型，确定对个存储策略，当多请求访问访问多个数据集时，对多个访问请求进行希尔排序，然后根据排序后的访问请求在工作流表示模型中的数据...
- 范磊王思尧席雪雯刘西洋
- 一种基于自适应群组测试的智能电网窃电检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于自适应群组测试的智能电网窃电检测方法及系统，在邻域网中安装检测器；监测电网中所有用户是否存在窃电用户并定位窃电用户；监测过程中实时估计邻域网中的窃电用户比例；根据估计的窃电用户比例自适应地调整查找策略...
- 夏小芳蔺健崔江涛范磊刘洋赖锦淘
- 文献传递
- 一种云环境中科学工作流数据集的存储方法
- 本发明实施例提供的一种云环境中科学工作流数据集的存储方法，通过获取科学工作流任务执行产生的数据集后，根据数据集之间的依赖关系，得到数据集的依赖关系图，基于数据集在依赖关系图中的不同的存储状态，确定多个存储策略，计算每一个...
- 范磊席雪雯王思尧刘西洋
- 文献传递
- 异构网格环境下的可信依赖任务调度
- 2010年
- 针对异构网格环境下依赖任务调度过程中网格节点行为可信性考虑不足的问题,根据网格节点的历史行为表现,构建了一个动态信誉度评估策略,为确立任务需求与资源节点行为可信属性之间的隶属关系,定义了隶属度函数,建立了一种安全可信的网格任务调度新模型.为了实现该模型,提出一种依赖任务可信调度的粒子群进化算法.该算法通过深度值和关联耦合度的引入解决了任务间的约束关系;为克服传统粒子群算法解决离散问题时的不足,结合网格任务调度问题的具体特点,重新定义并设计了新的粒子进化方程;为预防算法陷入局部最优,引入了均匀扰动速度.仿真实验表明,该算法与同类算法相比,在相同条件下具有较高的执行效率和安全可信优化性能等.
- 朱海王宇平王晓丽范磊
- 关键词：网格计算
- 两类复杂优化问题的高效智能算法研究
- 在科学研究以及工程应用等领域涌现出了各式各样的优化问题，而且这些优化问题呈现出规模越来越大、复杂性越来越高的特征。计算机的飞速发展给解决这些优化问题提供了强有力的硬件支持，而最优化方法是利用这一硬件的必要技术。但是，优化...
- 范磊
- 关键词：搜索策略目标函数
- 文献传递
