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蒋万伟

作品数:6 被引量:20H指数:3
供职机构:武汉大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇移动互联
  • 3篇移动互联网
  • 3篇用户
  • 3篇用户为中心
  • 3篇身份管理
  • 3篇身份认证
  • 3篇互联
  • 3篇互联网
  • 2篇身份认证方式
  • 2篇可信第三方
  • 2篇管理用户
  • 1篇随机场
  • 1篇特征提取
  • 1篇条件随机场
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像检索
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析方...

机构

  • 5篇武汉大学
  • 1篇西南交通大学
  • 1篇教育部

作者

  • 6篇蒋万伟
  • 3篇王鹃
  • 2篇刘娟
  • 2篇杨明
  • 2篇何琪
  • 2篇王勇
  • 2篇谢旭晖
  • 1篇严飞
  • 1篇杨明
  • 1篇何琪
  • 1篇王妍
  • 1篇王才华

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种以用户为中心的移动互联网身份管理及认证方法
一种以用户为中心的移动互联网身份管理及认证方法,该方法在移动平台上设置用户身份代理负责管理用户身份信息,用户可以通过身份代理创建自己的身份信息卡,也可以通过身份代理请求和管理可信第三方颁发身份信息。用户的身份信息以虚拟卡...
王鹃谢旭晖周斯珺宋蕊霞杨明何琪蒋万伟余茗婧唐西铭王勇
文献传递
基于Android的大规模服饰图像检索系统实现
随着智能手机前所未有的发展和迅速的普及以及时下流行的网络购物应用的日渐增多,移动电子商务成为一个新兴的领域,如何让用户从海量的商品中快速定位到符合自己需求的商品也成为移动电商亟需解决的课题,传统的商品搜索系统通常通过采用...
蒋万伟
关键词:ANDROID平台特征提取图像分割
一种以用户为中心的移动互联网身份管理及认证方法
一种以用户为中心的移动互联网身份管理及认证方法,该方法在移动平台上设置用户身份代理负责管理用户身份信息,用户可以通过身份代理创建自己的身份信息卡,也可以通过身份代理请求和管理可信第三方颁发身份信息。用户的身份信息以虚拟卡...
王鹃谢旭晖周斯珺宋蕊霞杨明何琪蒋万伟余茗婧唐西铭王勇
文献传递
基于条件随机场的词结构分析方法被引量:3
2017年
传统的基于词边界划分的中文分词已经难以满足实际应用的需要.通过深入分析词的内部结构,提出了一种基于条件随机场的词结构分析方法.根据伪未登录词(POOV)组成成分的特点及词的内部子结构表示,提出了词的结构特征来提高未登录词(OOV)的识别率及词结构的识别性能.从词的内部结构表示形式推导出一般化的词结构标记集,很好地统一了词边界标记和词内部结构标记.它不仅适用于传统的中文分词任务中词边界的标注,而且也适用于词结构分析任务中词的内部结构的标注.该方法能够同时分析得到词的边界和内部结构信息,解决了语料库之间分词标准不一致的问题,满足了应用的不同需求.实验结果表明,该方法在整体性能和各层次结构的识别上都比现有方法有所提高.
蒋万伟刘娟
关键词:条件随机场
一种以用户为中心的移动互联网身份管理及认证系统被引量:5
2012年
在对目前以用户为中心的身份管理机制及技术的研究基础上,提出了一种以用户为中心的移动互联网身份认证系统ID-Vcard,并基于Android平台实现了该系统。ID-Vcard系统中的用户通过虚拟卡的形式管理和使用自己的身份信息,在身份认证过程中,通过用户及IdP的数字证书在Web站点进行身份认证。该系统在移动平台上具有良好的可用性,减少并尽量消除了目前互联网身份认证对用户名/密码方式的依赖。
王鹃何琪严飞蒋万伟杨明王妍
关键词:用户身份认证
一种稀疏可控的主成分分析方法被引量:11
2017年
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种用线性变换选出少数重要变量(降维)的多元统计分析方法。虽然传统PCA被广泛应用于科学研究与工程领域中,但是其结果有时很难解释。因此,一些研究人员引入稀疏约束项(lasso、fused lasso以及adaptive lasso等),以得到可解释的结果。由于传统稀疏项的稀疏度不容易控制,为此引入一种新的约束项,即稀疏可控惩罚项(Sparse Controllable penalty,SCP),来控制主成分的稀疏程度。与传统的约束项相比,SCP具有长度不敏感、维度不敏感和约束项的取值范围在0到1之间的优点。这些优点极大地降低了调节稀疏度的难度。实验表明,稀疏可控主成分分析(Sparse Controllable Principal component Analysis,SCPCA)是高效的。
谭亚芳刘娟王才华蒋万伟
关键词:主成分分析
共1页<1>
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