赵莉
- 作品数：7 被引量：141H指数：3
- 供职机构：重庆市电力公司更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 云存储环境下多备份数据完整性验证方案研究与设计被引量：1
- 2012年
- 云计算在给用户带来便利的同时,也为用户数据带来了新的安全挑战。其中数据完整性成为用户担心的安全问题之一。由于现有云存储环境下数据完整性验证方案只适合对单个数据文件进行完整性验证,因此提出一种新的改进方案。改进后的方案不仅支持多备份数据的完整性验证,而且支持备份数据在验证过程中的隐私保护。通过对改进方案的安全性、可行性进行详细的分析,说明改进后方案是安全和高效的。
- 付宏赵莉白国靖罗文俊
- 关键词：数据完整性隐私保护
- 用电信息采集异常精确定位技术研究被引量：5
- 2014年
- 目前,用电信息采集异常精确定位一直没有得到较好的解决,本文提出的基于GPRS的信息采集定位系统技术方案,很好地克服了传统集抄系统无法进行故障信息上报,无法进行故障定位,系统复杂的缺陷。该系统在每个数据采集处装手机卡,通过手机号码识别智能电表的确切位置,实现异常精确定位,中心服务器获取数据有两种模式,即主动读取智能电表数据和被动获取集中器传送的异常数据,满足用户对数据的要求,系统通过WEB服务器向用户提供报表服务,具有良好的人机交互作用。
- 赵莉何容蒲箭赵祥林郑迎春
- 关键词：用电信息采集GPRS集抄系统
- 大范围厂区企业有序用电分站式控制方案
- 2015年
- 有序用电工作对确保电网安全运行和供电秩序稳定具有重要的意义。在有序用电管理中,钢铁、化工和机械制造等行业的大型企业占有举足轻重的地位,但由于生产规模决定了其厂区范围往往较大,远远超出传统的负荷控制终端的控制范围,因此只能通过静态分解指标的方式实现分区域的粗放式控制,既不利于负控执行的动态调整,也不利于企业合理调配生产以获取经济效益。提出了利用主站、主控制节点及从控制节点之间的配置和通信,实现了面向多个厂区企业限电方案的统一配置和控制。该方案基于重庆市2013年迎峰度夏有序用电方案,在重庆某机电制造企业进行了实践。通过实践,证实了该方案的可行性和价值,也取得了良好的效果。
- 谭刚吴宇赵莉杨永加
- 关键词：有序用电终端
- 整合套装软件的国网营销分析辅助决策系统实施与深化应用
- 2009年
- 重庆市电力公司营销分析与辅助决策系统于2007年开始实施,所需的营销系统基础数据分散在基于套装软件的营销系统和定制开发的95598系统、用电信息采集系统等系统中。为了整合分散的基础数据,重庆市电力公司当时正在实施基于国际套装软件的数据仓库系统BW。在分析辅助决策系统的建设和深化应用中,突破了套装软件与国内定制软件之间的技术差异,通过与数据仓库系统的整合,实现了分析辅助决策系统所需明细数据的抽取,并通过制度保障、人员保障和技术保障,完善营销系统基础数据,优化抽取程序逻辑,深化系统操作培训,提高了数据抽取质量和系统熟悉程度,使分析与辅助决策系统的应用不断深化,为重庆公司的营销分析与辅助决策提供了强有力的支撑。
- 邱林吉涛周渝涛张丽娟翁亚利王芳赵莉曾现均
- 关键词：套装软件辅助决策系统
- 基于改进k-means算法的海量智能用电数据分析被引量：126
- 2014年
- 针对智能用电数据挖掘面临数据量大、挖掘效率低等难题,进行Map-Reduce模型下基于改进k-means的海量用电数据分析研究。以家庭用户为例,建立了家庭用户用电信息的家庭用户号、房屋面积、家庭成员数、每天用电量、峰谷电量、家用电器数等的数据维度模型,利用k-means算法简单、收敛速度快的优势,克服其容易陷入局部最优解的缺陷,综合考虑初始聚类中心的选择及聚类个数的选取2个因素,以数据对象密度的大小作为初始聚类中心的选取标准,将簇间距离及簇内对象的分散程度作为聚类数目选择的重要参考,对k-means算法进行改进;为提高数据处理效率,进行Map-Reduce处理模型下的海量家庭用户用电数据的并行挖掘。通过在Hadoop集群上进行实验,结果证明提出的算法运行稳定、高效、可行,且具有良好的加速比。
- 赵莉候兴哲胡君傅宏孙洪亮
- 关键词：云计算K-MEANS算法
- 智能电能表预付费系统的费控策略被引量：7
- 2014年
- 基于智能电能表的预付费系统平台可以实现对预付费客户的适时算费、远程费控和服务。预付费系统的费控策略包括算费子策略、催费预警提醒子策略、欠费停电子策略,介绍3个子策略的制定原则、设计流程,并以示例说明策略的实现方式,通过预付费系统平台的建设,实现了预付费的全过程管理。
- 况贞戎龙方家赵莉
- 关键词：预付费系统电费回收
- 一种基于Hash-B-树索引的海量用电数据快速检索算法被引量：2
- 2016年
- 针对智能用电双向交互平台中海量电力用户用电信息的分析处理、存储及快速检索需求,基于Hadoop平台建立了海量用电信息的并行处理及云存储体系,并针对海量用电信息的特点,提出了一种基于Hash-B-树索引的海量用电数据快速检索算法,介绍了Hash-B-树索引查找算法及实现方式,通过建立索引缩小查找范围,在保证不浪费存储空间的前提下提高检索速度。实验证明,该算法能够从海量数据中高效、快速地检索到所需的用电信息。
- 骆凯波蒲箭胡君赵莉
- 关键词：MAP-REDUCE
