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郭志平
作品数:
7
被引量:16
H指数:1
供职机构:
西南交通大学
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发文基金:
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相关领域:
金属学及工艺
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合作作者
许明恒
西南交通大学机械工程学院
高宏力
西南交通大学机械工程学院
燕继明
西南交通大学
张筱辰
西南交通大学
郭亮
西南交通大学
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作者
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高宏力
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郭志平
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一种滚珠丝杠副精度预测方法
本发明公开了一种滚珠丝杠副精度预测方法,该方法通过对试验滚珠丝杠副在模拟工况下精度退化与振动信号的全过程监测,并将监测结果用于训练具有联想记忆功能的精度退化神经网络,从而较准确地得出滚珠丝杠副振动信号的敏感特征和精度之间...
高宏力
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一种直线导轨副精度预测方法
一种直线导轨副精度预测方法,通过对试验直线导轨副在模拟工况下精度退化与振动信号的全过程监测,并将监测结果用于训练具有联想记忆功能的精度退化神经网络,从而较准确地得出直线导轨副振动信号的敏感特征和精度之间的映射关系;进而将...
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文献传递
一种机床主轴精度预测方法
一种机床主轴精度预测方法,该法通过对试验机床主轴在常用工况下精度退化与振动信号的全过程监测,并将监测结果用于训练具有联想记忆功能的精度退化神经网络,较准确地得出机床主轴振动信号的敏感特征和精度之间的映射关系;再将与试验机...
高宏力
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一种直线导轨副精度预测方法
一种直线导轨副精度预测方法,通过对试验直线导轨副在模拟工况下精度退化与振动信号的全过程监测,并将监测结果用于训练具有联想记忆功能的精度退化神经网络,从而较准确地得出直线导轨副振动信号的敏感特征和精度之间的映射关系;进而将...
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一种滚珠丝杠副精度预测方法
本发明公开了一种滚珠丝杠副精度预测方法,该方法通过对试验滚珠丝杠副在模拟工况下精度退化与振动信号的全过程监测,并将监测结果用于训练具有联想记忆功能的精度退化神经网络,从而较准确地得出滚珠丝杠副振动信号的敏感特征和精度之间...
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文献传递
多变量灰色模型在滚珠丝杠剩余寿命预测中的应用
被引量:16
2011年
为研究滚珠丝杠的性能退化趋势,准确预测丝杠寿命,提出了基于多变量灰色模型的丝杠寿命预测系统。在滚珠丝杠副的不同位置安装3个加速度传感器,实时监测丝杠性能在不同加工条件下的变化趋势。通过模态分解方法分解选择对丝杠性能退化最敏感的特征参数,利用多变量灰色模型建立丝杠寿命与切削三要素、信号特征值的非线性映射关系,最终构建了基于多变量灰色模型的丝杠寿命预测模型,实现了对丝杠剩余寿命的有效评估。试验结果表明,所建立的丝杠性能退化模型能够有效预测丝杠的剩余寿命。
赵敏
高宏力
许明恒
郭志平
乔宏
吴希曦
黄柏权
关键词:
丝杠
机床
一种机床主轴精度预测方法
一种机床主轴精度预测方法,该法通过对试验机床主轴在常用工况下精度退化与振动信号的全过程监测,并将监测结果用于训练具有联想记忆功能的精度退化神经网络,较准确地得出机床主轴振动信号的敏感特征和精度之间的映射关系;再将与试验机...
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张筱辰
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