周可
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：湖北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：武汉市青年科技晨光计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于重复博弈的P2P网络节点行为策略模型
- 2011年
- 目前提出的P2P网络节点的博弈模型大多没有考虑节点的类型,没有考虑重复博弈所产生的和一次博弈不同的结果.针对这些问题,根据节点的推荐信任值来对节点进行分类,并分析节点类型的行为特征和重复博弈的特征,提出了一种基于重复博弈的P2P网络节点行为策略模型.在此基础上,利用重复博弈的贴现率来分析博弈双方采取何种策略才能获得最大收益以及节点行为策略调整的约束性条件.使用博弈论仿真工具Gambit验证了该模型的有效性.
- 王春枝陈莉陈宏伟周可
- 关键词：P2P网络博弈模型重复博弈
- 基于博弈框架下的P2P信任预测机制研究
- 近年来P2P网络得到了迅速的发展，伴随着它应用领域不断扩大，带给用户的便利也是逐年增加。其独特的运行模式，不依赖于任何服务器，为用户提供了一个完全自由的交互环境，网络中任意节点都具有平等的双重身份，即为服务与被服务端。P...
- 周可
- 关键词：博弈论马尔可夫链
- 文献传递
- 基于博弈论的P2P信任研究
- 2010年
- 结合经济学上的博弈论知识来分析P2P网络中的信任问题,把节点之间的信任关系用博弈模型来分析,考虑节点之间并不清楚彼此之间的博弈关系会持续多久的重复博弈情形,然后通过调整节点策略的支付来分析使P2P健康有序发展的措施,最后通过仿真工具Gambit来验证该博弈模型.
- 陈莉陈宏伟周可陈建峡
- 关键词：对等网络博弈论
- 基于奖励因子的P2P博弈模型
- 2011年
- 通过分析现有的信任模型,以解决P2P网络信任问题为出发点,提出了基于奖励因子的P2P博弈模型,该模型对选择合作行为的节点进行奖励,并根据网络合作节点的占有率对奖励因子进行调整,以此激励单个节点的合作行为选择,促进网络更多节点进行合作,以获取更大的奖励,通过这一良性循环.仿真实验表明,奖励因子对于节点间的信任关系,以及整个网络的稳定性有明显的作用.
- 周可陈宏伟陈莉
- 关键词：P2P网络信任问题博弈
- 基于马尔可夫决策的P2P激励机制研究
- 2011年
- 对网络节点状态进行分类,找寻网络节点状态的转换趋势,针对节点自私化的这一趋势,在网络中设置一种基于马尔可夫链的预测机制,根据节点合作率地高低,进行相应的约束措施.并针对网络节点博弈现状对节点未来状态进行预测,以此来做出更为及时地决策,利用Matlab软件对预测机制对网络的影响进行了仿真与对比,证实了该机制在宏观上对于网络的稳定性与节点的合作度具有有效地激励作用.
- 王春枝周可陈宏伟陈莉
- 关键词：对等网络马尔可夫博弈
