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求解隐式目标优化问题的交互式进化算法研究: 隐式目标优化问题是指优化目标不能用明确的数学函数表达的最优化问题。现实生活中的许多问题都可以看成隐式目标优化问题，例如服装设计、音乐创作、图像检索等。这类问题的优化目标一般是“满足人的某种需求”，往往涉及到人的偏好、直觉...; 尤海峰; 关键词：锦标赛选择

锦标赛选择交互式遗传算法及其应用被引量：5: 2009年; 基于两个体比较的交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorithm based on paired comparison,PC-IGA)允许用户在每次评估过程中比较两个个体并从中选择一个优胜者,以代替传统的用户评分方式,从而减轻用户的精神压力.但是,PC-IGA中用户比较次数太多,加重了用户的生理疲劳.为此,本文提出一种新的用户评估方式——锦标赛选择,并给出锦标赛选择交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorithm Based on Tournament Selection,TS-IGA)的关键技术和实现步骤.将该算法应用于服装色彩优化系统,研究了种群规模和子种群规模的选择对算法性能的影响.最后,将该算法与PC-IGA进行对比实验,结果表明本文提出的算法在选择合适的子种群规模的情况下,能有效减少用户的比较次数和算法收敛时间,从而减轻用户疲劳.; 尤海峰王煦法; 关键词：交互式遗传算法锦标赛选择

一种多用户交互式遗传算法及其在群体设计中的应用被引量：2: 2010年; 一般的交互式遗传算法只支持单用户评估,得到的结果只能反应单个用户的偏好,而交互式遗传算法设计的产品需要满足尽可能多的用户的需求.为此,提出一种适合于群体设计的多用户交互式遗传算法.给出了算法的三个主要模块——种群初始化模块、单种群模块和多种群模块的详细设计.最后,将该算法和一般的单用户交互式遗传算法分别应用于服装设计系统进行对比实验,验证了该算法在群体设计中的有效性.; 尤海峰王喜玮徐翔王煦法; 关键词：交互式遗传算法多用户服装设计系统

一种与人工神经网络结合的人工内分泌系统模型被引量：1: 2012年; 人体的内分泌系统具有强大的自适应、自调节能力.在人体的内分泌系统中,甲状腺激素能使人类在紧急情况下产生异常迅速的反应,从而增加人类的生存概率.本文借鉴甲状腺激素的分泌,储存和释放机制,提出一种新的与人工神经网络结合的人工内分泌模型,称为TAES(Thyroid hormone inspired Artificial Endocrine System)模型.TAES模型可以增加控制系统对动态环境的适应性.本文将TAES模型应用于机器人避障实验中.实验结果表明,该系统可以增加机器人在紧急情况下的避障能力.; 林广栋王煦法尤海峰; 关键词：机器人人工神经网络情感自然计算

神经内分泌计算模型及其在机器人避障中的应用被引量：3: 2010年; 受生物体神经内分泌系统调节机制的启发,提出一种神经内分泌计算模型.该模型中,内分泌系统能够对神经系统的学习与记忆行为进行反馈调控,使自主体及时调整行为,从而提高其学习和适应未知环境的能力.为了验证模型及算法的有效性,将其应用于机器人导航避障仿真实验,并与离散Q学习方法对比,结果表明该模型是有效的.; 雷扬尤海峰王煦法; 关键词：内分泌系统神经网络神经内分泌系统避障

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尤海峰