张晓倩
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种高效的基于初始聚类中心优化的K-means算法被引量：6
- 2015年
- 为解决传统K-means算法初始质心的随机选取以及聚类过程中每个数据样本到聚类中心距离的重复计算问题,提出了一种高效的基于初始聚类中心优化的K-means算法,采用最小方差优化初始质心,通过存储每次迭代中所有数据点的簇标志和到最近聚类中心的距离并用于下一次迭代,避免了重复计算数据点到每个中心的距离。在UCI数据库中五个不同的数据集上进行了测试,对各个算法在聚类准则函数,运行时间以及迭代次数上进行实验结果比较,表明在不降低聚类性能的前提下,减少了迭代次数,缩短了聚类时间,证明了改进算法的有效性和高效性。
- 张晓倩曲福恒杨勇才华梁鲜
- 关键词：K-MEANS算法初始聚类中心
- 基于FPGA可编程逻辑门阵列的多核处理器系统
- 本实用新型提供一种基于FPGA可编程逻辑门阵列的多核处理器系统，属于半导体芯片技术领域，包括外围电路器件，外围电路器件包括SD卡、SDRAM控制器一、网络控制器，所述SD卡通过数据线连接至SD卡控制器；所述SDRAM控制...
- 才华杨勇吴剑飞孙爽滋张晓倩
- 文献传递
