李坤
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省人才开发基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于mu节律能量的运动意识分类研究被引量：18
- 2006年
- 基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。文中提出了基于mu节律能量为脑电特征的意识任务分类思想,对被测试者想象左右手运动的脑电mu节律能量(二阶矩)及其动态变化情况进行研究。实验结果表明,基于mu节律能量的想象左右手运动意识识别和分类的正确识别率可达85%。二阶矩计算简单,而且可在线计算,故可以认为,基于mu节律能量为脑电特征的意识任务分类在脑机接口的应用中有较高的实用价值。
- 李坤褚蕾蕾朱世东吴小培
- 关键词：脑机接口脑电特征提取
- 基于脑电信号的思维任务分类被引量：2
- 2007年
- 脑电信号(EEG)是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信已成为一种新的人机接口方式。文中主要对不同心理作业的思维脑电信号运用独立分量分析进行预处理,然后采用AR模型提取特征,最后应用BP神经网络对AR系数特征进行训练和分类。实验表明,此方法可以达到很好的分类效果。
- 胡人君李坤吴小培
- 关键词：独立分量分析特征提取BP神经网络
- 脑机接口应用中的思维任务分类被引量：4
- 2007年
- 脑电信号(EEG)是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信成为一种新的人机接口方式。对于五种不同心理作业的思维脑电信号运用独立分量分析(ICA)进行预处理,然后采用6阶的AR模型提取特征,最后应用BP神经网络对AR系数特征进行训练和分类。实验表明,此方法可以达到很好的分类效果,提高了脑电思维作业的准确度。
- 胡人君李坤吴小培
- 关键词：脑电信号独立分量分析自回归模型BP神经网络
- 基于Mahalanobis距离的运动意识分类研究被引量：7
- 2007年
- 提出基于Mahalanobis距离判别式算法的意识任务分类方法。对被测试者想象左右手运动时脑电信号的mu节律能量变化进行在线动态分析,提取EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用Mahalanobis距离判别式算法对左右手运动想象脑电模式进行分类,实验结果表明,正确识别率可达87.86%。
- 李坤周晓兰郭晓静胡人君吴小培
- 关键词：脑电脑机接口特征提取
- 感知器算法在运动想象脑电模式识别中的应用被引量：3
- 2006年
- 基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。及时有效地提取和识别与运动想象相关的脑电模式可以帮助严重瘫痪病人控制光标或辅助运动设备以替代其受损的运动功能,建立一种与外界交流沟通的新途径。论文将以EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用感知器算法对左右手运动想象脑电模式进行识别,实验结果表明,正确识别率可达87.86%。由于感知器算法计算简单,故可以认为,感知器算法在脑机接口的应用中有较高的实用价值。
- 李坤周晓兰唐希雯张道信吴小培
- 关键词：感知器算法脑电脑机接口特征提取
