杨建成
- 作品数：7 被引量：31H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于支持向量回归机的空调逐时负荷滚动预测算法被引量：28
- 2014年
- 针对当前空调负荷预测算法精度不高难以满足空调系统节能优化控制的问题,提出基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的空调逐时负荷滚动预测算法,建立SVR滚动预测模型,模型参数采用网格搜索遍历算法进行寻优。为简化模型的复杂性,还对影响空调负荷的主要因素进行了相关性分析。此外,算法利用当日前1 h的滚动信息,不断对模型进行修正以提高负荷预测精度。最后探讨以期望误差为预测精度评价指标时,不同训练样本长度对神经网络和SVR算法预测精度的影响。预测结果表明:基于支持向量回归机的空调逐时负荷滚动预测算法较BP神经网络算法的预测精度提高10.3%,比常规支持向量回归机算法预测精度提高23.9%,训练样本较小时,算法预测性能更为优越。
- 周璇杨建成
- 关键词：支持向量回归机
- 商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法及系统
- 本发明公开了一种商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法，通过不断采集各类参数，当数据采集量满足需求时，利用Online SVR法，分别建立空调冷负荷与各输入参数工作日、周末及节假日三种类型的预测模型，然后根据室外气象参数、空...
- 周璇杨建成闫军威
- 文献传递
- 商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法及系统
- 本发明公开了一种商场建筑中央空调冷负荷在线预测方法，通过不断采集各类参数，当数据采集量满足需求时，利用Online SVR法，分别建立空调冷负荷与各输入参数工作日、周末及节假日三种类型的预测模型，然后根据室外气象参数、空...
- 周璇杨建成闫军威
- 文献传递
- 建筑物空调负荷预测的支持向量回归机算法研究
- 提高空调负荷预测的准确性是实现空调系统节能运行和优化控制的基础和前提条件。针对现有空调负荷预测算法精度和速度难以满足空调系统优化运行与节能控制需求的问题，本文利用支持向量回归机的强大非线性映射能力，分别对小规模训练样本和...
- 杨建成
- 关键词：空调负荷预测粒子群算法支持向量回归机
- 办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于室内温湿度参数的办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法，冷负荷预测过程中对室外气象参数、空调运行输入参数进行了时间序列预测，并利用上述数据建立空调冷负荷Online SVR动态预测模型，提前预测得到当...
- 周璇杨建成闫军威
- 文献传递
- 办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于室内温湿度参数的办公建筑中央空调逐时冷负荷在线预测方法，冷负荷预测过程中对室外气象参数、空调运行输入参数进行了时间序列预测，并利用上述数据建立空调冷负荷Online SVR动态预测模型，提前预测得到当...
- 周璇杨建成闫军威
- 文献传递
- 基于粒子群的空调负荷预测支持向量回归机模型参数优化算法
- 针对基于支持向量回归机（Support Vector Regression,SVR）的空调负荷预测模型参数难以确定及计算量过大的问题,提出了SVR模型参数的粒子群优化（PSO）算法,并建立了空调负荷预测模型。论文以199...
- 周璇杨建成
- 关键词：空调负荷预测粒子群优化支持向量回归机
- 文献传递
