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林斌

作品数：3 被引量：31H指数：2
供职机构：长沙理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇压缩感知
  • 3篇感知
  • 2篇奇异值
  • 2篇奇异值分解
  • 2篇矩阵
  • 2篇混沌
  • 2篇混沌系统
  • 2篇测量矩阵
  • 1篇信号
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声信号
  • 1篇声信号
  • 1篇混沌序列

机构

  • 3篇长沙理工大学
  • 1篇湖南大学

作者

  • 3篇林斌
  • 2篇彭玉楼
  • 1篇何怡刚

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于奇异值分解的压缩感知噪声信号重构算法被引量：24
2012年
压缩感知是通过对信号信息采样的信号处理新方法,它对可压缩信号可以大大降低采样数据。为提高噪声信号在压缩感知中的重构精度,本文提出了一种基于对观测矩阵奇异值分解的噪声信号重构算法,该算法对随机观测矩阵进行奇异值分解,通过均值算法修改对角矩阵的特征值,产生新的观测矩阵用于线性测量,理论证明了新观测矩阵比原观测矩阵具有更高的重构精度。仿真结果表明,算法重构精度在一维信号提高了3%～5%,二维信号的PSNR值提高1～2 dB。
彭玉楼何怡刚林斌
关键词：奇异值分解压缩感知
压缩感知中测量矩阵的构造与优化
压缩感知理论为人们在解决信号处理和采样问题中提供了新的思路和途径。该理论主要包含了三大核心部分:信号的稀疏表示、测量矩阵的构造和信号重构算法的设计。在压缩感知理论的三个核心问题中，如何构造满足条件的测量矩阵是该理论中较为...
林斌
关键词：压缩感知测量矩阵奇异值分解混沌系统
基于混沌序列的压缩感知测量矩阵构造算法被引量：7
2013年
测量矩阵的构造算法是压缩感知中重要的研究方向之一。提出一种基于Logistic混沌一贝努利序列（Chaos．Bernoulli）测量矩阵构造算法，该算法利用了混沌序列良好的伪随机性质，通过一维Logistic混沌系统产生混沌序列，再通过符号函数生成具有贝努利分布的伪随机序列从而构造出压缩感知测量矩阵。实验仿真结果表明，该算法优于贝努利随机测量矩阵，信号重构的峰值信噪比PSNR有1～3dB的提高，并与其他类型的测量矩阵进行比较，数值分析结果证明该算法是可行有效的。
林斌彭玉楼
关键词：压缩感知测量矩阵混沌系统
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