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汤彪

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
发文基金:内蒙古自治区自然科学基金国家社会科学基金教育部“春晖计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇隐私
  • 2篇隐私保护
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇判定树
  • 2篇类数
  • 2篇分类数据
  • 1篇动态数据
  • 1篇匿名
  • 1篇K-匿名

机构

  • 3篇内蒙古科技大...

作者

  • 3篇汤彪
  • 2篇张晓琳
  • 1篇褚燕华
  • 1篇李素伟
  • 1篇李猛

传媒

  • 2篇内蒙古科技大...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
隐私保护分类数据挖掘研究
2008年
随着数据挖掘应用领域的扩大,隐私保护的数据挖掘技术研究变得越来越重要.作为隐私保护数据挖掘的主要类型——隐私保护的分类数据挖掘已经成为近年来数据挖掘领域的热点之一.如何对原始数据进行变换,然后在变换后的数据集上构造判定树是隐私保护分类数据挖掘研究的重点.基于随机扰动矩阵提出一种隐私保护分类挖掘算法.该方法适用于字符型、布尔类型、分类类型和数字类型的离散数据,并且在隐私信息的保护度和挖掘结果的准确度上都有很大的提高.
张晓琳汤彪
关键词:数据挖掘隐私保护判定树
基于R树的k-匿名技术研究被引量:1
2010年
现有的隐私保护算法都是针对静态数据集的匿名处理,但是频繁接触的数据集大多是动态的,针对动态数据集隐私保护算法的研究将是未来的热点.基于R树的k-匿名技术,适用于动态变化的数据集.在动态R树的创建过程中,针对已有二路分裂算法不能保证孩子节点的"相似"性,提出了基于k-means多路分裂算法的R树k-匿名技术,较好地解决了对于固定的M,随着k值的增加,孩子节点的相似性问题.实验结果表明,融入了k-means多路分裂算法的R树k-匿名技术,有效地提高了k-匿名的质量和匿名表的查询效率.
张晓琳李猛李素伟汤彪褚燕华
关键词:K-匿名动态数据
隐私保护分类数据挖掘研究
近几年来,随着数据库技术和网络技术的发展,许多领域都积累了大量的数据。巨增的数据背后蕴藏着丰富的知识,如何从这些数据中提取出对决策有价值的知识,成为人们关注的焦点。数据挖掘作为一个强有力的数据分析工具,可以发现数据中潜在...
汤彪
关键词:数据挖掘隐私保护判定树
共1页<1>
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