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王云吉

作品数：6 被引量：40H指数：3
供职机构：吉林大学通信工程学院更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇医学图像
  • 2篇算子
  • 2篇随机场
  • 2篇条件随机场
  • 2篇图像分割
  • 2篇命名实体识别
  • 2篇层叠条件随机...
  • 1篇电子病历
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇过分割
  • 1篇分水岭分割算...
  • 1篇改进SNAK...
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯函数
  • 1篇边缘检测
  • 1篇OPENCV
  • 1篇SNAKE模...

机构

  • 6篇吉林大学
  • 3篇长春师范学院
  • 2篇长春师范大学
  • 1篇阿萨巴斯卡大...

作者

  • 6篇王云吉
  • 5篇燕杨
  • 2篇黄文博
  • 1篇李岩波
  • 1篇文敦伟
  • 1篇王珂

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇长春师范学院...
  • 1篇长春师范大学...
  • 1篇吉林工程技术...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别被引量：17
2014年
提出了一种基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别新方法,该方法在第一层条件随机场模型中实现对病历中身体基本部位或组织和基本疾病名称的识别,将识别结果传递到第二层条件随机场模型(Conditional Random Field,CRF),同时定义一个由词性和实体特征结合而成的组合特征,与字符特征、词边界特征及上下文特征共同作为第二层CRF模型的特征集,为疾病名称和临床症状两类命名实体的识别提供决策支持。在利用CRF++进行的开放测试中,本文模型相比于无自定义组合特征的层叠CRF模型,F值提高了3%;相比于单层CRF模型,F值提高了7%,总体性能有显著提高。
燕杨文敦伟王云吉王珂
关键词：信息处理技术条件随机场层叠条件随机场命名实体识别
一种基于改进Snake模型的边界检测方法被引量：2
2013年
基于原始Snake模型提出一种改进Snake模型的边界检测方法.该方法通过引入一个能自动控制外力大小的权值,令其与图像梯度大小成正比,通过Laplace算子将梯度信息扩展到更远的均匀区域,扩大了Snake演化曲线的搜索范围,使演化曲线在加权外力的作用下能进入到目标深度凹陷的区域.通过OpenCV实验表明,改进的Snake模型能较好地收敛到待分割目标深度凹陷的边界,同时提高了收敛速度,改善了原始Snake模型难以捕获凹陷边界的问题.
燕杨李岩波王云吉黄文博
关键词：图像分割SNAKE模型LAPLACE算子
医学图像分割方法综述被引量：12
2013年
医学图像分割是决定医学图像在临床诊疗中能否提供可靠依据的关键问题。本文在对国内外医学图像分割相关文献进行研究总结的基础上,对国内外常用医学图像分割方法的基本理论和特点进行了较为全面的论述,对各种分割方法的优缺点及其应用效果进行了总结。
黄文博燕杨王云吉
关键词：医学图像图像分割
Canny边缘检测算子研究及其在医学图像中的应用被引量：8
2012年
为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,分析基于Canny算子的边缘检测方法并将其应用于医学图像。本文首先介绍边缘检测算法的理论基础;然后结合Canny算子的实现原理及步骤,说明边缘检测所遵循的基本原则;最后在OpenCV环境下编程调试,对该算法进行实验验证,利用Canny算子对一幅人体肺部CT图像进行边缘提取。对实验结果进行分析得出结论,Canny算子检测出的边缘完整、连续且细锐。从实验结果中可以看出,这种方法对医用CT图像的边缘检测非常适用,对于利用计算机进行医学图像处理有着重要的现实意义。
燕杨王云吉
关键词：CANNY算子边缘检测医学图像高斯函数
基于层叠条件随机场的电子病历命名实体识别
适当的模型选取与有效的特征设计对命名实体的识别效率有着重要的影响。电子病历文本中，命名实体内部嵌套现象普遍、结构复杂，且由于其领域的独特性使得在一般领域中应用效果较好的实体识别模型也难以直接移植。此外，当前的命名实体识别...
王云吉
关键词：层叠条件随机场条件随机场命名实体识别电子病历
文献传递
基于OpenCV的分水岭分割算法的研究及应用
2012年
本文对基于形态学分水岭算法进行了深入的研究,并针对其存在的过分割问题对分水岭算法提出改进:使用区域合并方法限制允许出现的区域的数目,这种改进的方法不仅可以很好地抑制过分割问题,还能有效分割出图像中的感兴趣区域,以达到提取图像有效边缘信息的目的。将此方法在OpenCV下进行实验,结果表明这种方法可以有效清除干扰噪声及局部极小值,从而得到精确的分割结果。
燕杨王云吉
关键词：过分割OPENCV
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