董林
- 作品数：9 被引量：36H指数：4
- 供职机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球语言文字政治法律更多>>
- 论德语戏剧语言的翻译-以布莱希特《高加索灰阑记》的两个中译本为例
- 董林
- 关键词：戏剧语言戏剧翻译
- 利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘被引量：9
- 2013年
- 提出利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘的算法I-Apriori及其改进算法FI-Apriori,这两种算法不依赖于空间数据的事务化,可以直接从矢量多边形图层中提取所有强关联规则。采用实际数据对两种算法进行了检验,验证了它们的可用性与有效性,并对挖掘所得空间关联规则的筛选和可视化方法进行了探讨。
- 董林舒红牛宵
- 关键词：空间关联规则叠置分析
- 基于时空变异函数的Kriging插值及实现被引量：18
- 2011年
- Kriging(克里金)算法通常用于对空间变量进行插值,但不能直接应用于时空变量,它需要进行时空扩展。以月平均气温数据为例,运用时空Kriging方法结合R统计语言进行时空插值研究及其实现。通过时序分解去除气温数据中季节变化项,在分别得到空间变异函数和时间变异函数的基础上构建一类积和式时空变异函数来描述变量的时空相关结构,并给出基于R语言的具体实现步骤。将普通Kriging方法进行时空扩展,应用于气温数据的时空插值中。验证结果表明,基于时空变异函数的Kriging方法能提供较高精度的插值效果,这为时空变量的插值预测提供了有效的途径。
- 李莎舒红董林
- 关键词：变异函数R语言气温
- 直接从空间数据中挖掘频繁模式被引量：4
- 2013年
- 为简化空间频繁模式挖掘的预处理步骤并提高挖掘效率,提出一种可以直接以空间矢量和栅格图层作为输入的挖掘算法FISA(fast intersect spatial Apriori)。该算法利用图层求交和面积计算操作实现谓词集支持度计数进而实现频繁谓词集和关联规则挖掘。相对于基于事务空间关联规则挖掘算法,FISA不需要预先进行空间数据事务化处理,并且所得结果均有对应图层,便于实现结果的可视化;相对于其他基于空间分析的挖掘算法,FISA支持空间数据的矢量和栅格格式,且引入了快速求交方法以保证其可伸缩性。实验结果表明该算法可以直接从空间数据中高效正确地挖掘出频繁模式。
- 董林舒红李莎
- 关键词：空间数据关联规则
- 空间关联规则的增量维护被引量：1
- 2013年
- 为了得到有趣且有效的空间关联规则通常需要多次执行挖掘操作,可以使用增量维护算法来提高挖掘效率。然而,能够直接使用空间数据的关联规则增量更新算法尚属空白。为解决这一问题,对挖掘阈值改变和空间数据集更新后通过筛选或增量挖掘等方法实现规则维护的策略进行了分析,并提出适用于支持度阈值减小和空间图层增加这两类情况的增量挖掘算法——ISA。ISA算法不依赖于空间事务表的构建与更新,可以直接使用空间图层作为输入数据。在基于实际数据的实验中,采用ISA算法所得结果与类Apriori算法一致,耗时则相对缩短20.0%至71.0%;此外,对1 372 772条规则进行了基于筛选的更新,耗时低于0.1 s。实验结果表明,所提出的空间关联规则增量维护策略和算法是可行、正确且高效的。
- 董林舒红
- 关键词：空间数据关联规则数据挖掘
- 基于频繁项集挖掘的LUCC轨迹分析被引量：1
- 2014年
- 针对多时相、多类别情况下土地利用/覆被变化轨迹提取难与分析难的问题,提出一种基于频繁项集挖掘的土地利用/覆被变化轨迹分析方法。该方法首先使用FI-Apriori算法对土地利用/覆被数据进行频繁项集挖掘,然后将挖掘结果用于土地利用/覆被变化轨迹分析。采用美国地质勘探局土地覆被数据的实验表明该方法可行且高效,其结果信息量大且能以易判读的形式进行表述,有利于实现变化规律的分析和总结。
- 董林舒红李莎牛宵
- 关键词：频繁项集土地利用土地覆被
- 农村劳动力转移研究--以云南省为个案
- 董林
- 关键词：农村劳动力就业
- 时空关联规则挖掘研究
- 时空关联规则挖掘是空间数据挖掘领域最前沿的研究方向之一。随着地理信息技术的发展和地理时空数据的积累，时空关联规则挖掘已成为重要数据分析与挖掘工具，对其理论、方法和工具进行研发有很重要的学术价值和现实意义。因此，本文主要涵...
- 董林
- 关键词：数据挖掘
- 文献传递
- 通用关联规则挖掘框架的设计与实现
- 2015年
- 对适用于多种数据类型的关联规则挖掘框架进行了研究。从概率论出发讨论了支持度计算问题,提出利用有限测度计算项集支持度的方法,分析了Apriori性质的本质,提出通用关联规则挖掘算法的设计思路。在此基础上,设计并实现了通用关联规则挖掘框架,使用该框架进行了事务、空间和时空数据的挖掘实验,验证了其可行性、通用性及正确性。
- 董林舒红
- 关键词：关联规则空间关联规则
