赵锋云
- 作品数：2 被引量：22H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的半监督直推式支持向量机分类算法被引量：22
- 2011年
- 传统的支持向量机(SVM)是一种有监督学习方法,需要大量有标记样本,然而有标记样本的数量十分有限且获得困难。因此,当存在海量的无标记样本时,如何有效地利用这些数据成为了机器学习面临的重要任务。研究提出了一种新的半监督直推式支持向量机分类算法,将半监督算法与支持向量机结合,在迭代算法中将无标签样本与有标签样本结合,逐渐得到更可信的分类超平面。理论分析和计算机仿真结果都表明,研究提出的样本能够有效地利用大量的无标签样本,并且无标签样本的加入能够有效地提高分类准确率。
- 王安娜李云路赵锋云史成龙
- 关键词：支持向量机半监督学习
- 基于改进SVM的流程工业故障诊断方法研究及实现
- 工业生产过程的故障监控与诊断系统是流程工业的重要组成部分。一旦发生故障,将会造成人员、财产的巨大损失甚至灾难性的事故,因此工业过程的故障监控和诊断已成为控制领域研究的重点之一。本文研究的基于改进支持向量机/(suppor...
- 赵锋云
- 关键词：支持向量机TE过程高炉炉况
- 文献传递
