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邢小军

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:南昌航空大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇描述子
  • 2篇傅里叶描述子
  • 2篇边缘检测
  • 2篇波变换
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度融合
  • 1篇数字图像
  • 1篇梯度方向
  • 1篇图像
  • 1篇阈值
  • 1篇线特征
  • 1篇多阈值
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶变换
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇测算法

机构

  • 3篇南昌航空大学

作者

  • 3篇邢小军
  • 2篇曾接贤

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
小波变换边缘检测及边缘线特征描述算法研究
边缘是图像的重要特征之一,携带有图像的大部分信息。边缘检测和边缘线特征描述是计算机视觉的重点研究内容,是进行更高层次图像处理的基础。好的边缘检测算子既要具备较高的定位精度,同时又要有较强的抗噪声能力。然而定位精度和抗噪声...
邢小军
关键词:边缘检测小波变换线特征傅里叶描述子
文献传递
小波变换三阈值多尺度融合边缘检测算法被引量:3
2012年
充分利用边缘点和噪声点在梯度方向特征上的差异,提出了边缘点的梯度方向特征的概念。在不同尺度上对图像进行小波变换,得到每个像素点的梯度信息,利用双阈值的非极大值抑制法和边缘点的梯度方向特征提取每一尺度上的边缘点,最后用第三个阈值融合各尺度下的检测结果,得到图像边缘。实验结果证明,该算法与经典的Canny算子和Mallat小波算子相比,在保证边缘定位能力的同时,具有更强的抗噪声性,在强噪声干扰下仍可获得满意的边缘检测效果。
曾接贤邢小军
关键词:小波变换多尺度融合梯度方向多阈值边缘检测
改进的数字图像轮廓曲线傅里叶描述算法被引量:5
2011年
研究图像轮廓曲线特征问题,图像轮廓曲线的描述是图像理解的一个核心问题,傅里叶描述算法是图像轮廓曲线描述的较优算法。由于传统的轮廓曲线傅里叶描述算法中曲线的采样过于复杂和不稳定,降低了识别的性能。为提高曲线描述的性能,提出了一种改进的图像轮廓曲线傅里叶描述算法,通过运用循环移位采样算法对曲线采样得到多组采样点,并取傅里叶变换后最小的一组规范化系数作为曲线的傅里叶描述子,避免了传统算法中复杂的采样过程,使算法更简洁稳定。通过算法仿真与实验对比,算法有更高的准确度和稳定性,能有效反映轮廓曲线特征。
邢小军曾接贤
关键词:傅里叶变换傅里叶描述子
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