郑向瑜
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解旅行Agent问题的自适应蚁群算法被引量：4
- 2010年
- 针对现有的蚁群算法在求解旅行Agent问题中所存在的全局最优解的收敛速度不强和一致性欠佳等问题,在蚁群算法的基础上,利用算法的迭代次数来动态自适应地修改选择路径上的信息素的更新规则和信息素的挥发系数,从而使Agent在路径选择中这两方面的能力得到了提高。实验结果表明,相比现有的解决旅行Agent问题的蚁群算法,该算法在求解全局最优解的收敛速度和一致性方面具有更强的优势。
- 郑向瑜彭勇
- 关键词：蚁群算法
- 基于任务权重蚁群算法在Agent迁移中的应用
- 2010年
- 针对移动Agent在路径迁移的问题,提出了基于Agent任务权重的改进蚁群算法。该方法是将Agent任务权重的思想应用到蚁群路径信息素的更新当中,使任务权重较大的Agent有权去更新所经过的路径上的信息素,从而提高该算法的全局搜索能力。实验结果表明,相比现有的Agent迁移中路径选择的蚁群算法,提出的改进蚁群算法,在提高该算法的搜索全局最优解的能力的基础上,能更好地提高多任务的Agent系统的运行效率。
- 郑向瑜彭勇
- 关键词：移动AGENT蚁群算法
