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原媛

作品数：2 被引量：19H指数：2
供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐半马尔可夫...
  • 1篇优化算法
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇剩余寿命预测
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化
  • 1篇微粒群优化算...
  • 1篇粒群优化
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型

机构

  • 1篇太原科技大学

作者

  • 1篇卓东风
  • 1篇原媛

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
隐半马尔可夫模型在剩余寿命预测中的应用被引量：13
2014年
剩余寿命预测是作出正确的状态维修决策的基础和前提,是设备退化状态识别的重要内容。隐马尔可夫模型(HMM)是一种具有较强模式分类能力的统计分析算法,但是它不能直接用于剩余寿命的预测,而且考虑到隐马尔可夫模型的局限性和剩余寿命预测模型的可解释性,应用隐半马尔可夫模型(HSMM)进行建模和预测。针对HSMM的训练算法极易陷入局部极值点的问题,提出了基于改进微粒群优化算法(MPSO)进行修正。实验结果证明了该方法在设备剩余寿命预测研究上的有效性和可行性。
原媛卓东风
关键词：隐半马尔可夫模型微粒群优化算法剩余寿命
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