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周纯

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇引擎
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索引擎
  • 2篇索引
  • 2篇图像聚类
  • 2篇聚类
  • 1篇段式
  • 1篇用户
  • 1篇用户查询
  • 1篇智能图像
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像搜索
  • 1篇图像搜索引擎
  • 1篇排名方法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇相似度
  • 1篇阶段式
  • 1篇聚类系统

机构

  • 3篇浙江大学

作者

  • 3篇周纯
  • 2篇陈纯
  • 2篇卜佳俊
  • 2篇刘康苗
  • 1篇张利军
  • 1篇陈伟
  • 1篇仇光

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
图像搜索引擎中的排名方法
本发明公开了一种图像搜索引擎中的排名方法。本发明的方法包含静态排名和动态排名部分。其中静态排名主要考虑图像所在网页的一些信息，如基于链接分析的网页的重要程度，基于图像点击率及网页所在网站的类型等等信息来确定一张图像的重要...
卜佳俊陈纯刘康苗陈伟周纯张利军
文献传递
ImageCluster：自适应智能图像聚类系统
随着信息科学的进步和互联网络的发展，网络信息资源越来越丰富，信息量呈爆炸式地增长。目前大多数网络信息检索的主体是文本信息。随着网络多媒体信息量的极速增长和多媒体检索技术的发展，多媒体信息的检索逐渐变得普遍，比如图像检索，...
周纯
关键词：搜索引擎图像聚类特征提取自适应
文献传递
基于视觉和语义融合特征的阶段式图像聚类被引量：4
2008年
针对互联网图像的特点,研究了图像聚类中的图像特征提取和聚类算法,定义了一个基于规则的线性特征融合函数,引入了自适应的参数选择机制对聚类粒度进行调整,提出了一个基于视觉和语义融合特征的阶段式聚类方法.新方法结合了不同层次的图像特征,利用现有多种聚类算法的优点对图像进行聚类,同时通过关键词权值计算,为每类赋予主题关键词,并将关键词重叠率高的类进行合并.基于均方差和用户评估的实验结果表明,新的聚类方法较传统的聚类方法具有更好的聚类效果.
刘康苗仇光卜佳俊陈纯周纯
关键词：图像聚类
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