宋磊
- 作品数：6 被引量：60H指数：6
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金神华集团科技创新项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理机械工程理学电气工程更多>>
- 基于IMF希尔伯特解调的风电齿轮箱复合故障识别方法被引量：9
- 2012年
- 为克服风电齿轮箱部件故障各调制载波边带重叠的影响和传统滤波方法造成的信号相位变化,提高故障诊断的精度,引入基于IMF希尔伯特解调的复合故障识别方法。该方法首先通过经验模态分解得到若干个对应不同的调制频率族的内禀模态函数,然后采用希尔伯特解调分析提取调制信号对应的内禀模态分量的故障信息,以达到精确识别故障的目的。结合实际案例分析,验证了该方法可以有效地提取非线性、非稳定性和多调制混杂复合信号中的故障信息,有效地提高了风电齿轮箱故障识别的精度。
- 王敏刘佳顾煜炯宋磊朱萍
- 关键词：经验模态分解
- 评价电站锅炉能源效率的模糊综合评判方法研究被引量：9
- 2014年
- 通过对锅炉能源效率影响因素的分析,建立了电站锅炉能效评价指标体系,提出了一种较为客观全面的评价方法——模糊综合评判法,并给出了模糊综合评判模型。不仅考虑到锅炉系统的燃料设备等运行不可控因素和运行可调整因素,还要考虑蒸汽品质对汽轮机及发电煤耗的影响因素。依据模糊数学原理建立各指标的隶属函数,利用模糊综合评判对锅炉能源效率水平进行了综合评估。
- 刘京宋磊何成兵
- 关键词：电站锅炉
- 基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法被引量：8
- 2015年
- 针对风速和载荷随机波动造成的早期故障特征难以提取和量化的特点,提出基于多元角域指标离群检测的风电齿轮箱故障预警方法。首先利用阶比重采样技术将非平稳的时域振动信号转化为具有平稳或准平稳特性的角域信号,提取角域无量纲指标反映风电齿轮箱早期故障趋势;其次利用多元相关度测量建立风电齿轮箱早期故障识别模型;最后采用多元离群检测方法实现风电齿轮箱早期故障预警。实验表明,该方法能够实现较为准确地的风电齿轮箱早期故障预警,具有较好的工程实际意义。
- 顾煜炯宋磊苏璐玮吴冠宇周振宇
- 基于FMECA和FTA正向综合分析的风电场设备故障管理被引量：7
- 2012年
- 将FMECA和FTA综合方法引入到风电场设备故障管理中,在剖析风电场设备结构、功能的基础上,利用FMECA分析风电场设备的故障模式、故障原因、故障影响及危害性,利用故障树分析方法,对高固有风险的故障进行定性、定量分析,指导工作人员制定风电场设备预防性维修决策。
- 顾煜炯宋磊刘佳王敏
- 关键词：FMECAFTA
- 基于TOPSIS重要度分析的风电场设备维修方式逻辑决策被引量：11
- 2012年
- 以风电场设备重要功能单元(Functionally Significant Item,FSI)为研究对象,利用TOPSIS分析法对风电场FSI进行重要度评价。以风电场FSI重要度计算结果为依据建立不同等级的维修方式逻辑决策模型,利用TOPSIS重要度评价方法和设备维修方式逻辑决策模型,从安全性、可靠性、经济性等方面优化现行风电场设备维修方式,在保证风电场设备高效运行的同时,降低风电场设备的运营维修成本,提高风电场的运营效益。
- 刘佳王敏顾煜炯宋磊
- 关键词：TOPSIS
- 变工况条件下的风电机组齿轮箱故障预警方法被引量：16
- 2014年
- 针对风电机组运行工况复杂多变,难以实现故障特征提取和预警指标量化的特点,提出基于k邻近度异常检测技术的风电机组故障预警方法:首先利用阶比重采样技术将时域非平稳信号转换为角域的平稳或准平稳信号;其次构建出新量纲一幅域特征值,提取阶比重采样角域信号早期故障特征;最后将振动角域序列映射成多维特征向量,通过基于k邻近度的异常点检测技术挖掘机组潜在异常信息,实现机组的早期故障预警。试验仿真验证了该方法的有效性。
- 顾煜炯宋磊徐天金雷启龙
- 关键词：异常检测
