徐玉坡
- 作品数：6 被引量：35H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：理学机械工程更多>>
- 基于光谱技术的植物叶绿素浓度无损检测仪器的研制被引量：10
- 2009年
- 开发了一种便携式植物叶绿素无损检测仪器,该仪器可实现对叶绿素浓度的实时、快速、无损检测。仪器主要包括4个部分:叶片夹具,光源驱动电路,光电检测及信号调理电路和微控制系统。提出了一种电流可调节的光源恒流驱动电路方案,在实现恒流驱动的同时还可以对驱动电流进行程控。同时提出了一种一体化叶片夹具设计方案,不仅简化了仪器的光学结构,而且提高了仪器稳定性。在仪器的标定实验中,用SPAD-502叶绿素测量仪测定的叶片叶绿素含量SPAD值作为标准值,建立了多元线性标定模型,对仪器的性能进行了评价,叶绿素预测值与标准值的相关系数为0.97,预测均方根误差为1.3SPAD,仪器重复性的均方根误差为0.1SPAD。标定实验结果表明,该仪器测量精度高、性能稳定。
- 李庆波徐玉坡张超航张广军吴瑾光
- 关键词：植物光谱分析便携式仪器
- 一种改进的小波基线校正方法的研究被引量：8
- 2009年
- 通过对小波变换基线校正中最佳分解尺度方法的研究,提出了一种新的基于小波变换的最佳分解尺度确定方法,不但有效地提高了基线校正效果,而且具有简单、快速的优点。将该方法应用于血糖光谱数据预处理中进行基线校正,取得了较好的效果。通过人体口服葡萄糖耐量试验(OGTT)得到人体无创检测近红外光谱和对应血糖浓度值,然后采用该方法对上述光谱进行基线校正并建立多元回归模型,采用交互验证的方式对模型及基线校正的效果进行了评价。实验结果表明,血糖浓度预测值和参考值间的相关系数为0.75,预测均方根误差(RMSEP)为1.36mmol/L,与原始光谱预测结果和其他小波分解尺度下的预测结果相比,RMSEP降低了将近39%,相关系数提高了0.64,预测精度得到较大幅度提高。
- 李庆波徐玉坡李响张广军
- 关键词：小波变换血糖红外光谱
- 一种便携式植物营养成分无损测量装置和方法
- 本发明公开了一种便携式植物营养成分无损测量装置和方法，包括单色光源、光电探测器、光源驱动电路、信号调理电路和微控制系统，所述单色光源与光电探测器组成一体化叶片夹具，通过电缆线分别与光源驱动电路和信号调理电路连接，不仅减少...
- 李庆波徐玉坡张广军张倩暄
- 文献传递
- 植物叶片生化参数活体无损测量系统的研制
- 徐玉坡
- 关键词：光谱分析生化参数叶绿素
- 一种便携式植物营养成分无损测量装置和方法
- 本发明公开了一种便携式植物营养成分无损测量装置和方法，包括单色光源、光电探测器、光源驱动电路、信号调理电路和微控制系统，所述单色光源与光电探测器组成一体化叶片夹具，通过电缆线分别与光源驱动电路和信号调理电路连接，不仅减少...
- 李庆波徐玉坡张广军张倩暄
- 文献传递
- 基于小波变换的噪声及背景同时去除方法在血糖近红外无创检测中的应用被引量：18
- 2009年
- 对于血糖近红外无创检测,光谱信号中的各种噪声以及水分等物质的强吸收产生的背景信号,影响了光谱定量校正模型的预测精度.利用小波变换,可将光谱信号分解为多尺度的近似成分与细节成分,根据无用信息变量消除判据可判定代表背景信息的高尺度近似成分及代表噪声的低尺度细节系数,去除相应的成分即可同时去除光谱信号中的背景与噪声.本文将这种小波变换与无用信息变量消除判据相结合的预处理方法应用于人体血糖无创检测研究中,并分析了该方法对不确定因素较多的复杂光谱模型的适用性问题.实验结果表明应用小波变换结合无用信息变量消除判据的方法可以有效地同时去除血糖无创检测近红外光谱信号中的背景信息和噪声,提高光谱定量校正模型的预测精度,对于人体血糖无创检测具有重要应用价值.
- 张广军李丽娜李庆波徐玉坡
- 关键词：小波变换噪声近红外光谱
