李百惠 作品数:6 被引量:27 H指数:2 供职机构: 南京邮电大学 更多>> 发文基金: 江苏省高校自然科学研究项目 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
一种动态控制的前景提取方法 本发明涉及一种应用于视频图像的动态控制的前景提取方法。通过对背景模型更新阶段进行动态控制,根据不同视频场景的复杂程度动态调整局部区域像素点的高斯分布数目,使之更好地适应复杂场景的应用。本方法属于计算机图像处理领域。 李百惠 杨庚 戴华 朱薇 王亚飞 白珊珊文献传递 一种视频图像的前景识别提取和拼接方法 本发明涉及一种视频图像的前景识别提取和拼接方法,该方法针对视频图像背景更新过程中目标与背景相互转化的动态不确定性,以及前景图像提取的准确与完整性,建立相应的模型和方法,对背景学习速率进行自适应控制,在粗提取前景图像之后,... 杨庚 李百惠 徐劲松 王欣宇 斯闻豪文献传递 基于内距离形状上下文的跌倒检测方法 被引量:2 2014年 在全球社会老龄化的大背景下,老年人的身体健康状况和晚年生活质量需要更多的关注。跌倒在老年人群中发生率高并且带来的后果比较严重。文中提出一种应用于家庭场景的基于Inner-Distance形状上下文(Inner-Distance Shape Context,IDSC)的跌倒检测方法。该方法通过Inner-Distance形状上下文获得视频帧前景形状的描述信息,使用形状匹配方法对视频序列中人体形状变化进行量化。对形变量化信息使用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)方法实现跌倒行为的判定。实验结果表明该方法可有效、快速地判断跌倒,提取结果具有较好的查准率和查全率。 王亚飞 杨庚 李百惠关键词:跌倒检测 形状上下文 动态时间规整 一种视频图像的前景识别提取和拼接方法 本发明涉及一种视频图像的前景识别提取和拼接方法,该方法针对视频图像背景更新过程中目标与背景相互转化的动态不确定性,以及前景图像提取的准确与完整性,建立相应的模型和方法,对背景学习速率进行自适应控制,在粗提取前景图像之后,... 杨庚 李百惠 徐劲松 王欣宇 斯闻豪文献传递 混合高斯模型的自适应前景提取 被引量:25 2013年 复杂场景下的运动前景提取是计算机视觉研究领域的研究重点。为解决复杂场景中的前景目标提取问题,提出一种应用于复杂变化场景中的基于混合高斯模型的自适应前景提取方法。该方法可以对视频帧中每个像素的高斯分布数进行动态控制,并且通过在线期望最大化(EM)算法对高斯分布的各参数进行学习,此外每个像素的权值更新速率可根据策略进行调整。实验结果表明,该方法对复杂变化场景具有较好的适应性,可有效、快速地提取前景目标,提取结果具有较好的查准率和查全率。 李百惠 杨庚关键词:混合高斯模型 动态控制 复杂场景下运动图像前景提取方法研究 复杂场景下的运动前景提取是计算机视觉研究领域的研究重点。论文研究复杂场景中的前景目标提取问题,主要针对三种应用较为广泛的前景提取算法进行研究和改进。
论文提出一种应用于复杂变化场景中的基于混合高斯模型的自适应前景提... 李百惠关键词:混合高斯模型 LBP 文献传递