林笑曼
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于三维格子波尔兹曼模型的海马结构MRI快速分割
- 现如今,阿尔兹海默氏症的患病率日益升高,已经成为不容忽视的社会公共健康问题之一。临床上将海马体积发生变异作为阿兹海默病症的诊断依据,而海马结构磁共振图像(Magnetic Resonance Image,简称MRI)分割...
- 林笑曼
- 关键词：海马结构三维图像分割
- 文献传递
- 基于三维格子玻尔兹曼模型的海马结构MRI快速分割被引量：5
- 2014年
- 目的快速准确地分割脑部MR图像的海马结构对早期诊断阿尔兹海默氏症(Alzheimer's disease,AD)具有重要价值。该文提出了一种快速和准确分割MRI三维海马结构的方法。该方法基于格子玻尔兹曼(Lattice Boltzmann,LB)模型,利用脑部MR图像的边缘信息和区域信息建立一个三维分割模型(3D-LB),直接在三维空间中通过碰撞和迁移过程提取海马结构。为验证3D-LB分割模型的精度和效率,该文对30组海马结构的测试图像进行分割实验,并与三维CV模型进行比较。实验结果显示,基于3D-LB模型的分割方法能有效地分割海马结构的测试图像,且相较于三维CV模型,精度更高,所耗时间更少,表明LB方法适用于三维海马结构的快速和精确分割。
- 林笑曼严壮志蒋皆恢温军玲
- 关键词：海马结构
- 集成边缘和区域信息的格子波尔兹曼模型图像分割被引量：4
- 2013年
- 针对传统水平集方法计算耗时、需要重新初始化等问题,提出一种基于格子波尔兹曼(LB)模型的图像分割方法.该方法引入图像的边缘信息作为LB演化方程的松弛因子,引入区域统计信息作为LB的有源项,二者作为内力和外力共同控制活动轮廓的演化.为了验证该模型,分别对合成图像和真实图像进行了分割试验,并与活动轮廓模型的GAC和CV模型进行了比较,采用面积交迭度和误分率两种指标进行客观评价.结果表明,所提出的算法具有编程简单、计算快速、无需重新初始化的优点,且能实现可选择的全局或局部分割.
- 温军玲严壮志孙玉彪林笑曼
- 关键词：图像分割水平集
- 格子波尔兹曼方法的医学图像同步去噪增强算法被引量：8
- 2013年
- 格子波尔兹曼的理论基础为分子动理学和统计力学,具有算法简单高效,执行速度快,易于并行处理等优点,近年来成功地应用于图像处理领域.本文针对医学图像反差较低且包含噪声污染的特点,通过设计分段线性拉伸函数作为格子波尔兹曼方程的外力项,实现医学图像的同步去噪和反差增强.同时构建基于TV下降流的PDE反差增强模型与本文的方法进行对比,实验表明,本文的方法处理效果优于TV下降流对应的效果.
- 温军玲严壮志林笑曼
- 关键词：图像增强图像去噪偏微分方程
