柳萍萍
- 作品数：4 被引量：46H指数：4
- 供职机构：中南林业科技大学林学院林业遥感信息工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球历史地理更多>>
- 高光谱数据的降维处理方法研究被引量：12
- 2011年
- 高光谱数据具有波段多、光谱范围窄、数据量大等特点,但巨大的数据量给数据处理带来了困难,同时它的高维也容易导致Hughes现象的产生。因此,对其进行降维处理显得非常必要。以Hyperion数据为研究对象,分别利用特征选择和特征提取的方法达到数据降维的目的。结果表明:(1)波段选择之前进行子空间划分,可剔除相关性大的波段,并能减小数据计算量,避免信息的丢失,从而实现高维遥感数据优化处理和高效利用的目的。(2)MNF变换后高光谱数据的有效端元数可为图像的进一步分析和应用提供参考。
- 柳萍萍林辉孙华严恩萍
- 关键词：高光谱数据降维特征提取HYPERION
- 基于Hyperion数据的森林类型识别
- 森林资源是地球上最大的陆地生态系统，开展森林资源调查，了解和掌握森林资源现状和变化信息对于提高林业发展决策水平，科学合理的经营管理森林资源等都具有极其重要的意义。与传统森林资源调查方式相比，遥感影像解译因其宏观、周期短、...
- 柳萍萍
- 关键词：高光谱遥感
- 闽东沿海防护林台风灾害的影响因子被引量：22
- 2012年
- 以2010年台风"鲇鱼"(编号1013)为例,调查闽东主要海防林树种台风受灾情况,并对其影响因子进行分析,结果表明:1)不同树种受害程度差异明显,阔叶树种受害重于针叶树种,平均受害级和受害指数分别高出79.1%和76.7%。其中,桉树受灾最重,平均受害级和受害指数分别比湿地松、木麻黄高出90.5%、36.2%和86.7%、36.6%。受灾类型中,折干现象最严重,比例高达40.7%。2)林木不同形态特征受灾程度差异显著,折干类型集中于12～14cm径级,比例为56.8%,倒伏、掘根类型集中10～12cm,比例为57.9%,弯干、断稍现象径级分布较均匀,但同在14cm比例最高,分别为28.6%和18.3%。林木抗风性能与植株尖削度成正相关,而与树高、树冠面积、树冠相对高度成负相关。3)地形条件是影响林木受灾的重要因素,表现为受灾程度迎风坡大于背风坡,陡坡大于缓坡,同一坡向上,迎风坡下腹大于上腹,背风坡正好相反。4)割脂对湿地松抗风性能有较大影响,割脂林木受害指数比未割脂高40.6%,因割脂发生折干植株比例为92.7%。
- 洪奕丰王小明周本智李晓靖宋亚斌柳萍萍
- 关键词：沿海防护林台风灾害
- 基于支持向量机的北京市湿地变化预测研究被引量：4
- 2012年
- 为了实现北京市湿地的可持续发展与科学管理,利用遥感和GIS技术对北京区域遥感数据进行分析,进而获取湿地不同类型数据,由于湿地面积是典型的小样本数据,将支持向量机引入到时间序列模型定阶的方法中,然后采用K交叉验证方法寻找最优参数,建立北京湿地变化预测模型。通过对北京湿地历年数据进行模拟,并与RBF神经网络的预测模型作比较来验证SVM预测模型的有效性,运用此模型预测北京湿地未来的变化。结果表明:时间序列模型预测湿地变化有较高的预测精度和较强的泛化能力。预测结果显示:北京湿地在未来几年内,水库、河流,运河,沟渠面积将逐年减少,水稻田面积将持续下降,养殖面积将增大。其预测结果符合现实北京湿地变化趋势,研究结果为北京湿地的可持续发展和科学管理提供了依据。
- 吴学明张怀清林辉柳萍萍
- 关键词：遥感支持向量机湿地
