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熊南

作品数:9 被引量:40H指数:4
供职机构:上海大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市基础研究重大(重点)项目国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇网络
  • 3篇支持向量机
  • 3篇最小二乘
  • 3篇最小二乘支持...
  • 3篇向量机
  • 2篇时钟
  • 2篇时钟同步
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇LS-SVM
  • 2篇传感
  • 1篇电源
  • 1篇电源设计
  • 1篇调制
  • 1篇调制器
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代求解
  • 1篇动态加权
  • 1篇动态模型

机构

  • 5篇华东交通大学
  • 4篇上海大学
  • 1篇湖北师范大学

作者

  • 9篇熊南
  • 3篇刘百芬
  • 1篇王超飞
  • 1篇冯震
  • 1篇费敏锐
  • 1篇李韬
  • 1篇熊建国
  • 1篇付敬奇

传媒

  • 2篇工业控制计算...
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2016
  • 3篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
受限传感器网络中时间同步问题的一致性研究
传感器网络凭借无线短距离方式通信,通过网络协议对若干传感器节点进行管理,能够实现环境信息的多维感知与监测,并具有规模大、灵活性强、性价比高等优点,近年来广泛应用于智能制造、交通运输和能源电力等领域。由于传感器网络的多源协...
熊南
关键词:传感器网络时间同步GOSSIP协议安全防护
文献传递
IEEE1588网络的时钟同步技术及流量拥塞预报模型研究
21世纪是一个以网络为媒介的信息交互时代,网络深刻地影响科学技术的发展。时钟同步是网络化系统中的一个经典论题,伴随着现代工业现场网络系统复杂程度、结构规模、业务量的不断膨胀,对全局网络的实时性提出了更加严格的要求。因此,...
熊南
关键词:以太网时钟同步
文献传递
基于改进型时间窗LS-SVM的网络不确定时延预测
2012年
网络控制系统诱导时延受到网络路径、拓扑、拥塞等动态因素的影响,通常表现出不确定性。传统全局最小二乘支持向量机预测不确定性时变对象时,存在模型的自适应性不足的缺点。因此,给出一种改进时间窗口学习样本的最小二乘支持向量机建模方法:首先,以再生核Hilbert空间上定义的样本相关度为判据,决策训练窗口的样本学习;其次,窗口移动过程中,除旧纳新,尺度不变;最后考虑LS-SVM稀疏性,利用密度权重删除冗余支持向量,利于快速计算性。使用Matlab平台仿真,结果表明改进的LS-SVM学习算法模型的在线自适应性更具有优势,用于估计网络控制系统不确定时延问题具有可行性。
熊南
关键词:不确定时延最小二乘支持向量机时间窗
全桥移相变换器的开关电源设计被引量:2
2012年
全桥移相变换器ZVS作为一种性能优秀的变换器,前后两个桥臂的开关管都在零电压软开关条件下运行,开关功耗小,结构和控制也简单,符合了现代开关电源小型化、高频化的发展趋势,因此在中大功率场合得到了广泛的使用和研究。但是,在使用和研究的过程中,也发现移相全桥变换器ZVS存在副边占空比丢失和整流桥寄生振荡等问题。重点分析这些关键问题产生的原因,给出相应的解决方案。
刘百芬王超飞熊南
关键词:移相全桥变换器零电压开关占空比丢失寄生振荡
基于动态加权LS-SVM的网络流量混沌预测被引量:6
2013年
网络流量是具有复杂非线性、不确定时变性的混沌时间序列。为提高标准最小二乘支持向量机的预测精度与自适应性,提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测方法。该方法在标准LS-SVM回归机的训练样本误差设置时间权,增强对非线性样本的逼近能力。然后结合滚动窗与迭代求逆法实现模型动态在线校正,进而克服网络变化时的累积误差。仿真实验结果表明,相对常规LS-SVM,该模型能降低预测误差、减少计算时间,实现高精度实时混沌流量估计。
刘百芬熊南
关键词:网络流量加权最小二乘支持向量机动态模型
一种快速的离群点检测方法被引量:4
2016年
离群点检测已在许多领域得到了广泛的应用,支持向量数据描述(SVDD)是一种流行的离群点检测方法,但其训练阶段需要二次规划求解,以及决策阶段计算与支持向量数量呈线性关系等导致该方法具有较高时间复杂度。本文提出了一种快速SVDD离群点检测方法,首先在训练阶段利用训练集约简和二阶逼近的序列最小优化(SMO)算法降低训练时间,然后在决策阶段通过分析决策函数表达式,利用获取超球球心原像的方式降低决策时间,使得该方法的时间复杂度显著降低。利用标准的公用数据集验证提出的方法,结果表明该方法的时间复杂度明显优于传统的方法。
冯震付敬奇熊南
关键词:支持向量数据描述离群点
可同心调焦距的红外辐射调制器与红外热释电传感装置
本实用新型涉及一种可同心调焦距的红外辐射调制器与红外热释电传感装置。它包括一个带调制盘的红外辐射调制器和一个带可调高度支架的红外热释电传感装置,调制盘上固定安装一个调制盘护罩,调制盘护罩的盘面上装有两个红色激光接收器,可...
熊建国熊南
文献传递
基于自适应粒子群优化LSSVM的网络流量在线预测被引量:22
2013年
针对带混沌特性的网络流量在线预测,提出一种融合自适应粒子群算法(APSO)和递推式最小二乘支持向量机回归的流量模型。对流量序列嵌入重构得到多维状态输入矢量,将其作为初始LSSVM的训练样本,其中采用自适应粒子群算法对模型的特征参数、嵌入维数寻优,避免早熟停滞。对于在线预报过程中的吸收样本、删减样本采用核矩阵迭代式求解,动态调整回归机,使得模型具有在线学习能力,由此得APSO-LSSVM在线流量预测模型,并考察网络负荷度与嵌入维数关系。仿真实验表明:该方法能有效预测网络流量,实现较高精度实时流量估计。
熊南刘百芬
关键词:网络流量预测最小二乘支持向量机参数优化迭代求解
网络化系统时钟同步算法被引量:6
2016年
时钟同步问题是网络化系统领域的一个经典课题.实时工业以太网和无线传感器网络是现代信息化工业中两类具有重要应用价值的网络系统,前者较多采用IEEE 1588时钟同步方案,而后者由于资源有限、链路不可靠、网络拓扑动态变化等因素,多采用分布式同步算法.近年来,随着多自主体分布式一致性问题的研究形成较为成熟的理论体系,逐渐有从事趋同控制理论研究的学者将目光转移到分布式时钟同步应用领域,并已在算法收敛性等方面取得关键进展.基于一致性理论的分布式时钟同步协议因其鲁棒性、可扩展性和实现简单等特点而具有良好的发展前景,但也仍然存在很多有待深入研究的富有挑战的科学问题.本文较详细地介绍了国内外层级式、分布式时钟同步算法的最新研究动向,重点梳理了近五年基于一致性控制思想的分布式时钟同步算法的研究成果,并探讨了未来值得深入研究的方向,旨在为相关科研人员提供有价值的学术参考.
费敏锐熊南李韬
关键词:网络化系统时钟分布式算法一致性
共1页<1>
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