王佳毅
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于稀疏约束判别分析的说话人识别算法被引量：1
- 2010年
- 在噪音环境下,传统说话人识别特征参数的性能会大幅降低。针对该问题,提出一种说话人特征提取方法,将线性判别分析加上稀疏性的约束,并采用梯度下降的优化方法得出相应算法。实验结果表明,该方法不仅在纯净语音的情况下具有较好的鲁棒性,对含有噪音的语音也有较高的识别率。
- 王佳毅张丽清
- 关键词：说话人识别线性判别分析
- 噪音环境下说话人识别方法
- 说话人识别技术在计算机智能接口和人机交互方面有着重要的应用价值。其任务是用计算机分析说话人的语音,得到有关个人的特征,并由此识别出人的身份。
目前在说话人识别中,常用的效果较好的特征参数有MFCC等,在纯净语...
- 王佳毅
- 关键词：说话人识别特征提取线性判别分析高斯混合模型张量分解
- 文献传递
