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王宁

作品数:7 被引量:14H指数:2
供职机构:河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇动画
  • 2篇多AGENT
  • 2篇鱼群算法
  • 2篇智能体
  • 2篇碰撞检测
  • 2篇群算法
  • 2篇群体动画
  • 2篇人工鱼
  • 2篇人工鱼群
  • 2篇人工鱼群算法
  • 2篇多智能
  • 2篇多智能体
  • 1篇虚拟环境
  • 1篇设计模式
  • 1篇石墨
  • 1篇石墨烯
  • 1篇碰撞检测算法
  • 1篇趋同
  • 1篇拓扑绝缘体
  • 1篇协调控制

机构

  • 7篇河南师范大学
  • 1篇复旦大学
  • 1篇郑州师范学院

作者

  • 7篇王宁
  • 6篇郑延斌
  • 3篇刘晶晶
  • 1篇戴宪起
  • 1篇赵旭
  • 1篇赵宝
  • 1篇陶雪丽
  • 1篇郭凌云

传媒

  • 2篇河南师范大学...
  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中原工学院学...
  • 1篇2013年河...

年份

  • 3篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
Bi,Se和Te吸附n/p型石墨烯电子结构研究被引量:2
2014年
本文采用基于密度泛函理论的第一性原理方法研究了Bi,Se,Te在缺陷(单空位,B掺杂和N掺杂)石墨烯上的吸附结构及电子和磁性质.研究表明:在能量稳定的Bi(Se)/石墨烯吸附体系中,Bi吸附诱导产生磁性;在空位缺陷石墨烯上的吸附会改变费米能级处态密度分布,影响体系的导电性质;在B(N)掺杂吸附体系中,B比N对吸附原子的影响大;除Se在B掺杂石墨烯上吸附外,Bi,Se,Te在其它n/p型掺杂吸附体系中均显示磁性.缺陷增强了Bi,Se,Te与石墨烯之间的相互作用,对吸附体系的电子结构和电荷分布有较大的影响.
戴宪起王宁赵宝赵旭
关键词:石墨烯拓扑绝缘体掺杂BISETE
基于博弈学习多Agent交互研究
2014年
由于人们之间的博弈行为受多种因素的制约和影响,而传统的博弈方法很难处理这种影响因素多变、交互关系复杂的博弈问题,给出一个基于博弈学习的多智能体(multi-Agent)交互模型,并以此为基础构建多Agent交互的博弈学习方法。对合作小组中成员的行为进行修正,通过博弈学习中学习因子的更新得到局部均衡,达到全局利益优化。实例仿真验证了该方法的可行性。
陶雪丽郑延斌王宁
关键词:多智能体
基于博弈学习的多Agent城市交通协调控制被引量:3
2014年
交通路口中的各Agent之间的协调问题是一个博弈问题。在有限理性的基础上,利用博弈学习思想,构建多智能体(multi-Agent)博弈学习协调算法,利用此学习协调算法对出行者行为分析并修正,实现城市交通路口的畅通,进而达到区域、全局的交通优化。最后通过实例仿真验证其可行性。
郑延斌王宁段领玉
关键词:多智能体
基于智能算法的群体动画设计与实现被引量:2
2013年
针对传统动画制作方法单一、任务量大、自主性不高等问题,利用社会学习机制中的趋同和趋异行为对人工鱼群算法进行了改进研究.利用改进的算法对角色的运动路径进行规划设计,将得到的路径数据导入到Maya中,利用Maya提供的工具完成群体动画的制作.将智能算法应用于群体动画的制作中,打破了传统动画制作的局限,增强了运动的真实性,提高了创作效率.
郑延斌刘晶晶王宁
关键词:碰撞检测路径规划群体动画
基于智能算法的群体动画设计与实现
针对传统动画制作方法单一、任务量大、自主性不高等问题,利用社会学习机制中的趋同和趋异行为对人工鱼群算法进行了改进研究.利用改进的算法对角色的运动路径进行规划设计,将得到的路径数据导入到Maya中,利用Maya提供的工具完...
郑延斌刘晶晶王宁
关键词:群体动画人工鱼群算法设计模式
文献传递
基于空间分解和混合包围盒的碰撞检测算法
2012年
针对如何提高碰撞检测的实时性,提出了一种碰撞检测算法.该算法首先利用空间分解确定相邻物体,然后对相邻物体利用层次包围盒方法进行碰撞检测,在包围盒碰撞检测方面,提出了一种新的包围盒混合结构,这种混合结构结合了AABB包围盒相交测试的简单性和k-DOPs包围盒的紧密性.实验结果表明,该算法有效地提高了碰撞检测的实时性.
郑延斌郭凌云王宁
关键词:虚拟环境碰撞检测混合包围盒
基于社会学习机制的改进人工鱼群算法被引量:7
2013年
针对人工鱼群算法后期搜索速度慢、不易得到精确解等问题,结合社会学习机制提出一种改进算法。当人工鱼群算法进行到优化后期时,使用群体社会学习机制中的趋同和趋异行为进行寻优。两种行为搜索速度快,寻优精度高,且趋异现象提高了群体的多样性,增强了跳出局部极值的能力,在一定程度上改善了原算法的搜索性能。仿真实验结果表明了改进算法的可行性和有效性。
郑延斌刘晶晶王宁
关键词:人工鱼群算法趋同
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