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大气环境高浓度污染预测方法研究: 近年来，以颗粒物为主的区域性大气高浓度污染频发，现已威胁到人民群众的身体健康和生态安全。目前我国现行的各种空气质量预报方法中，中低浓度污染的预报较为准确，但高浓度污染的预报准确率较低。在空气质量预报领域中应用广泛的Mod...; 陈东升李悦程水源田川王志娟刘超; 关键词：空气质量

北京市大气重污染定量化预测与量化分析技术研究: 随着我国城市化进程的不断加快，持续的高浓度大气污染频发，对人群健康和生态环境造成了十分严重的影响。目前我国在大气重污染预报方面的研究成果相对匮乏，而由于我国在气象及下垫面条件、地域污染特征以及污染程度等方面与国外存在较大...; 田川; 关键词：空气质量

基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法: 一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法，包括：获取NCEP全球预报背景场数据；手动强制生成或气象模式运行结束后自动生成预测触发指令；启动预测指令，得到模拟区域及周边地区的气象要素数据集；获取空气质量监测数据；...; 程水源李悦陈东升田川王志娟刘超黄青; 文献传递

北京典型污染过程PM_(2.5)的特性和来源被引量：80: 2012年; 通过采集北京2010年12月—2011年3月冬春季节大气细颗粒物PM.25样品,分析了冬春季典型污染时段灰霾和沙尘期间大气细颗粒物PM.25的质量浓度和其中元素、水溶性离子、有机组分OC和EC特性,及其季节变化和来源。结果表明,北京灰霾和沙尘期间PM2.5日均质量浓度分别高达301.8μg/m3和284.8μg/m3,是美国EPAPM2.5日均质量浓度限值(35μg/m3)的8.62倍和8.14倍。灰霾时段,人为污染元素(S、Cu、Zn、As、Se、Cd、Sb、Pb)、二次无机离子(NH4+、NO3-、SO24-)和二次有机碳(SOC)的质量浓度均高于沙尘天气和非污染天气。沙尘天气时地壳元素(Na、Mg、Al、Ca、Fe等)的质量浓度高于灰霾天气和非污染天气。北京冬春季节PM2.5主要来源于燃煤和工业过程、二次转化、地面扬尘、机动车尾气和生物质燃烧。灰霾污染时段二次转化贡献率较高,沙尘污染时段地面扬尘贡献率较高。; 王志娟韩力慧陈旭锋程水源李悦田川谢慧; 关键词：环境学灰霾沙尘细颗粒物

基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法: 一种基于数值模式与统计分析结合的大气重污染预报方法，包括：获取NCEP全球预报背景场数据；手动强制生成或气象模式运行结束后自动生成预测触发指令；启动预测指令，得到模拟区域及周边地区的气象要素数据集；获取空气质量监测数据；...; 程水源李悦陈东升田川王志娟刘超黄青; 文献传递

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田川