邱启荣 作品数:20 被引量:44 H指数:4 供职机构: 华北电力大学数理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 电气工程 经济管理 天文地球 更多>>
基于相对检测次数最小的突发疫情和公共卫生的检测分组方法 2020年 目的建立一种相对检测次数最小的突发疫情和公共卫生的病原检测分组方法。方法通过建立以相对检测次数的数学期望最小为目标函数的优化模型,进行最优的每组人数的求解方法。结果模型计算表明,在检测指标结果判定为阳性是小概率的情况下,可降低相对检测次数,如在人群中指标异常概率为1%时,按照模型确定的小组人数为11,相对检测次数为19.56%,即可节约80.44%的检测工作量和检测成本。结论所建立的分组检测方法可以减少检测时间,节约成本,为及时有效地采取有针对性的控制措施争取先机。 赵冰 邱启荣关键词:疾病暴发流行 公共卫生 关于超曲面奇异积分的有界性 1996年 研究了一类有关超曲面的粗糙核奇异积分在空间Lp上的有界性质。 陆善镇 邱启荣关键词:奇异积分 超曲面 有界性 求解整数规划方法新探 被引量:9 2004年 文献 [1] 提出了求解整数规划问题的一种新方法——松驰最优解邻域整点搜索法。本文用反例说明用松驰最优解邻域整点搜索法求得的最优解不一定是整数规划问题的最优解,并给出了直接搜索的改进算法。 徐大申 邱启荣 何凤霞 彭武安关键词:最优解 整数规划 整点 反例 搜索法 线性规划问题的一种求解算法 2002年 本文通过初等变换 ,并剔除常变量和零变量而对所给的线性规划问题进行预处理 ,得到的等价问题不仅易找初始可行基且初始可行解较优 ,易判别无可行解情形 ,而且可能使所含方程个数与变量个数减少 ,从而减少了求解问题的计算量和迭代次数。 何凤霞 吕蓬 邱启荣关键词:线性规划问题 初等变换 基于修正TV范数光流法的Himawari-8云导风算法研究 被引量:3 2018年 修正TV范数光流法是基于新一代静止轨道气象卫星Himwari-8探测的云图数据提出的反演云导风的方法.该方法首先通过ROF去噪模型提取云图细节部分,提出应用TV-L1范数局部惩罚项的光流法实现了高分辨率云导风反演,依靠质量标识对所求导风进行质量控制,去掉不合理风矢。实验结果表明,该方法适用于400 hPa高度以下的中低云云导风计算。 贾静荣 孙逢林 邱启荣 闵敏 胡开喜关键词:云导风 沿高阶单调曲线的Hilbert变换和极大算子的L^p估计 1994年 设γ:[-1,1]→R^n是R^n中的曲线,沿曲线的γ的Hilbert变换是如下定义的主值积分: Hf(x)=P.V.integral -1 to 1 f(x-γ(t))dt/t,相应的极大算子定义为: Mf(x)=sup 1/h| integral O to h f(x-γ(t))dt|. 对高阶单调曲线本文证明了相应的算子M和H都是L^p(R^n)有界的,从而改进了Nestlerode的结果。 邱启荣关键词:极大算子 希尔伯特变换 L^P估计 科技项目效益评价方法的探讨 被引量:6 1997年 科技项目一般包括应用研究项目和开发研究项目。根据这两类项目的性质和特点,提出了对这类项目效益评价指标应为:科学技术水平、经济和社会效益。借助模糊评判定理,利用综合评价方法,建立了对科技项目的评价模型。最后,对某一类应用项目进行实例评价,表明这种评价方法是可行的。 杨巧俊 刘明军 卢宝良 邱启荣沿近似齐次曲线的Hilbert变换和极大算子的有界性 1993年 设γ:[-1.1]→R^n 是 R^n 中的曲线。沿曲线γ的 Hilbert 变换是如下定义的主值积分Hf(x)=P.V.∫_(-1)~1f(x—γ(t))(dt/t)相应的极大算子 M 定义为Mf(x)=■(1/h)|∫_0~h f(x—γ(t))dt|对近似齐次曲线γ,我们证得 H 和 M 都在 L^p(R^n)上有界,p>1。从而改进了 E.M.Stein.Wainger 和 D.A.Weinberg 在文[1]、[2]中的结果。 邱启荣关键词:HILBERT 极大算子 有界性 振荡奇异积分的L^p有界性 1997年 文中讨论了振荡奇异积分:其中对满足一定凸性条件的P以及Ω∈L^q(S^(n-1))(q>1),证明了T在L^P(R^n)上有界,p>1. 邱启荣关键词:振荡奇异积分 有界性 L^P有界性 奇异积分 基于Lasso和SVR的向量夹角余弦变权重组合预测模型 被引量:3 2020年 针对Lasso回归与支持向量回归(SVR)两者各自的优势,文章提出了一种新型的结合以上两种方法的基于向量夹角余弦的变权重组合预测模型。考虑到预测值向量和实际值向量之间的夹角越小,它们越接近,因此以最大化向量夹角余弦作为标准来构造变权重组合预测模型。假设单一预测模型的权重是随时间连续变化的,研究在预测值向量与真实值向量的夹角余弦最大的条件下单一预测模型权重随时间变化的情况。实证分析结果表明,基于向量夹角余弦的变权组合预测模型与单一预测方法相比,具有更高的预测精度。同时组合预测模型弥补了Lasso回归在处理非线性数据方面的不足。 王言文 邱启荣 王宝坤关键词:支持向量回归 组合预测