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高艳

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学理学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇弱分类器
  • 2篇分类器
  • 2篇ADABOO...
  • 2篇ADABOO...
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化性能

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇西安欧亚学院

作者

  • 2篇高艳
  • 1篇董银丽
  • 1篇周水生

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
新的软间隔AdaBoost弱分类器权重调整算法
2012年
为避免硬间隔算法过分强调较难分类样本而导致泛化性能下降的问题,提出一种新的基于软间隔的AdaBoost-QP算法。在样本硬间隔中加入松弛项,得到软间隔的概念,以优化样本间隔分布、调整弱分类器的权重。实验结果表明,该算法能降低泛化误差,提高AdaBoost算法的泛化性能。
董银丽周水生高艳
关键词：弱分类器ADABOOST算法泛化性能
基于软间隔的AdaBoost弱分类器权重调整算法
Freund和Schapire1995年提出的AdaBoost算法是Boosting家族最具有代表性的算法,其基本思想是利用一系列的弱分类器通过加权线性组合来构成一个强分类器。AdaBoost作为一种集成学习方法,以PA...
高艳
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