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于舟

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇语义分析
  • 3篇视频
  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇语义
  • 2篇足球视频
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 2篇火灾预警
  • 2篇基于视觉
  • 2篇HMM
  • 1篇识别技术
  • 1篇视觉注意
  • 1篇视觉注意模型
  • 1篇视频语义
  • 1篇视频语义分析
  • 1篇图像
  • 1篇滤波器
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别技术
  • 1篇火灾

机构

  • 4篇上海交通大学

作者

  • 4篇于舟
  • 2篇杨小康
  • 2篇张瑞
  • 1篇宋利
  • 1篇徐奕

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇第五届数字电...

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于视觉注意模型和HMM的足球视频语义分析被引量:2
2008年
HMM模型具有良好的适应性,可以自动学习,对预测随机时序数据性能良好。场景是足球视频的基本特征,场景的转换体现了足球视频的摄制、编辑模式,表现了足球视频的语义。提出了一种基于场景分析和HMM的视频语义分析框架,用于识别足球视频中的一些语义事件。为了克服以往基于主颜色和其他底层特征的视频场景分析中存在的较大误差,又提出基于视觉注意模型对足球视频中的场景进行分析。实验结果表明。
于舟张瑞杨小康
关键词:语义分析HMM
火灾检测方法
一种模式识别技术领域的火灾检测方法,包括以下步骤:检测当前帧的运动轮廓;提取当前帧的运动区域;得到当前帧运动区域的火焰颜色分布、空间变化分布和时域变化分布;对当前帧运动区域中每个像素点进行颜色-时域-空域的统一滤波,并标...
徐奕杨小康宋利于舟
文献传递
基于视觉注意模型和HMM的足球视频语义分析
HMM模型具有良好的适应性,可以自动学习,对预测随机时序数据性能良好.场景是足球视频的基本特征,场景的转换体现了足球视频的摄制、编辑模式,表现了足球视频的语义.提出了一种基于场景分析和HMM的视频语义分析框架,用于识别足...
于舟张瑞杨小康
关键词:足球视频语义分析视觉注意模型隐马尔可夫模型
文献传递
视频语义分析和事件检测技术研究
近年来,智能视频监控技术的研究与应用备受人们关注。作为其基础部分,视频语义分析和事件检测技术是一个非常活跃的研究方向,在许多方面有着广泛的应用前景。本文介绍了视频语义分析和事件检测技术的研究与发展现状,并在以下几个方面做...
于舟
关键词:视频语义分析火灾预警隐马尔可夫模型
文献传递
共1页<1>
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