刘楠楠
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 克隆选择多目标优化算法及其应用研究
- 随着人类社会以及现代工业的不断发展，多目标问题越来越多。多目标优化问题的解不是单一的解，而是解的集合。研究如何有效解决多目标优化问题一直是学者们热衷的研究方向。而用于解决众多多目标优化问题的多目标优化算法始于20世纪60...
- 刘楠楠
- 关键词：多目标优化算法克隆选择无线传感器网络
- 文献传递
- 基于人工免疫网络多Agent的化工过程多目标寻优策略研究
- 史旭华林卫星蓝艇刘楠楠项龙杨忠朱金仁
- 多Agent技术是当今人工智能领域中的前沿学科之一,也是分布式人工智能研究的一个重要分支.该课题将利用多Agent的自组织、自学习、协作和推理等特点,结合人工免疫网络固有的优点,形成多Agent免疫系统,来求解复杂系统的...
- 关键词：
- 一种分馏系统过程数据的智能校正方法
- 本发明公开了一种分馏系统过程数据的智能校正方法，具体包括以下处理步骤：（1）采集分馏系统的实时和历史数据，确定已测变量和未测变量；（2）根据采集数据，获得各个已测变量的方差、过失误差在误差中出现的比例和过失误差的标准差与...
- 史旭华蓝艇刘楠楠项龙朱金仁
- 文献传递
- 基于抗体浓度的克隆选择多目标优化算法及其应用被引量：2
- 2013年
- 提出了基于抗体浓度的克隆选择多目标优化算法(CCSMOA),该算法借鉴生物克隆选择的机理,针对算法克隆倍数选择的问题,将克隆倍数表示为抗体浓度的函数,并将抗体浓度与抗体-抗原的亲和力及抗体间的亲和度相关联,以此来寻找靠近真实Pareto前沿及分布均匀的解.通过与经典的NSGA2、SPEA2以及当前的NNIA算法对比分析表明,在收敛性和分布性方面CCSMOA算法有所改善.最后将CCSMOA算法用于无线传感网络的覆盖优化.
- 刘楠楠史旭华
- 关键词：多目标优化克隆选择无线传感器网络
- 一种分馏系统过程数据的智能校正方法
- 本发明公开了一种分馏系统过程数据的智能校正方法，具体包括以下处理步骤：（1）采集分馏系统的实时和历史数据，确定已测变量和未测变量；（2）根据采集数据，获得各个已测变量的方差、过失误差在误差中出现的比例和过失误差的标准差与...
- 史旭华蓝艇刘楠楠项龙朱金仁
- 文献传递
