吴斌
- 作品数：47 被引量：182H指数：8
- 供职机构：上海电机学院商学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程机械工程更多>>
- 基于AIS-SA网络的风电机组齿轮箱温度预警方法被引量：1
- 2017年
- 一种基于人工免疫系统-学习率自适应调节的混合网络温度预测模型,实现了对齿轮箱温度的预警分析。首先根据退化特征矩阵确定齿轮箱的退化状态数目,接着采用人工免疫算法初始化网络参数,后利用一种改进的自适应算法对网络学习率进行调整,最后结合频率变化特性,训练出不同退化模式下的温度预测模型。通过搭建实验平台,采集齿轮箱油液温度数据,验证了此类预测模型的准确性,以及划分不同退化模式的必要性。
- 李友钊吴斌
- 关键词：人工免疫系统自适应算法
- 基于科研育人的工业工程应用型人才培养路径研究被引量：3
- 2020年
- 高素质、复合型、应用型的工业工程专业人才有助于提高制造企业的整体效率。该文提出以科研育人为教育指导理念,通过打造优秀教师团队,构建特色课程体系,创新教学内容和方法,实施产学研协同育人等举措,以高水平的科研支撑高质量的教学,探索寓教于研的创新人才培养之路,建构符合时代发展和形势需要的工业工程应用型人才质量提升新体系。
- 沈瑾张晓红吴斌黄金沈妙妙
- 关键词：科研育人工业工程应用型人才
- 面向服务的可重构制造单元控制系统软件体系结构
- 为了提高制造单元控制系统的动态重构性能,本研究通过面向服务的方法,设计并开发了分布式控制软件。在提出了面向服务的可重构制造单元控制系统软件体系结构的基础上,分析了在WebServices平台下采用统一建模语言（UML）进...
- 吴斌奚立峰
- 关键词：软件体系结构
- 文献传递
- 基于支持向量数据描述算法的变频空调系统制冷剂泄漏故障诊断研究被引量：22
- 2019年
- 本文提出了一种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)算法的变频空调系统制冷剂泄漏故障检测和诊断方法。首先利用主成分分析算法将数据进行降维处理,并在 3,000 r/min和 5,000 r/min 转速下分别构建 SVDD 模型。诊断结果表明,SVDD 模型依赖于训练数据量的大小,训练数据越丰富,模型准确率越高。转速为 5,000 r/min 模型训练数据为 1,800 组,约为3,000 r/min 测试模型训练数据量的 9 倍,15%制冷剂泄漏数据的准确率由 61.29%提高为 73.16%。但数据丰富后,模型求解时间长,难以收敛。最后通过先网格搜索、再使用遗传算法优化的方法改进 SVDD 模型的求解过程。模型优化后,5,000 r/min 转速下无故障数据诊断准确率由 75.06%提高为 93.43%,模型对其他故障水平的数据诊断准确率可达 100%,准确率得到大幅度提升。
- 徐廷喜杜志敏吴斌黄小清晋欣桥
- 关键词：变频空调系统故障诊断制冷剂泄漏
- 基于调整因子的风机齿轮箱不完全预防性维护策略
- 2017年
- 在风机齿轮箱的实际维修工作中,每次预防性维护费用不固定,且设备经过维护后无法恢复如新。针对此问题,引入改善因子来建立动态预防性维护成本模型,引入役龄回退因子、故障率增加因子来建立不完全预防性维护模型。以单位时间内的维护成本率最小为优化目标,确定最佳的维护次数和维修时间间隔。最后,通过算例验证模型的可行性。
- 苏红伟李友钊吴斌
- 关键词：役龄回退因子
- 集成生产与预防性维护的流水线车间调度算法被引量：18
- 2007年
- 为使机器的可利用率最大化,建立了机器预防性维护的优化周期模型.为同时考虑生产调度与预防性维护调度,以最小Makespan为调度优化目标,提出了一种结合优化预防性维护周期模型的集成启发式调度算法.仿真结果表明,集成启发式算法对流水型车间进行生产与预防性维护调度是有效的和实用的.
- 周炳海蒋舒宇王世进吴斌奚立峰
- 关键词：调度启发式算法
- 一种基于K均值聚类分析的风机退化模态识别被引量：2
- 2018年
- 为提高风机预警维护的及时性与准确性,需对风机运营状态、退化模式进行有效识别,提出一种基于K均值聚类分析的风机退化模态识别。基于统计识别理论,引入K均值聚类分析对历史数据与状态信息学习分类,通过调整类内紧密度识别齿轮箱退化状态,利用风机模拟平台进行退化状态评估实验,划分退化区间,验证齿轮箱性能评估的有效性。实验结果表明基于K均值聚类分析的风机退化识别模型可有效识别风机运营模态,划分退化区域,为建立风机维护模型提供更为精确的科学依据。
- 范思遐吴斌李友钊
- 关于创新《质量管理与可靠性》课程教学方法的探索被引量：3
- 2012年
- 针对当前《质量管理与可靠性》课程教学中普遍存在的理论与实践脱节的问题,为了提高教学质量,本文进行了"教学结合生产"的创新性探索,在一定程度上弥补了《质量管理与可靠性》课程教学中存在的薄弱环节,提高了学生解决生产实践问题的能力和创新创造能力。
- 吴斌黄忠林李成
- 关键词：教学方法
- 基于核主元分析和支持向量机相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法被引量：1
- 2015年
- 提出了基于核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法。采用振动信号初始特征空间的内积核函数,将初始特征空间中的非线性问题转换成高维特征空间中的线性问题。通过主元分析对映射到高维空间中的数据信息进行处理,得到初始特征的非线性主元,实现对高维特征参数进行降维。再结合SVM良好的分类能力,结果表明,KPCA和SVM相结合的分类性能在齿轮箱故障诊断方面有更好的效果。
- 王加祥吴斌苏红伟
- 关键词：核主元分析支持向量机齿轮特征提取
- 基于智能算法和环境约束下的变电站工程多目标优化方法
- 本发明公开了一种基于智能算法和环境约束下的变电站工程多目标优化方法，解决了传统方案未考虑实际因素、未考虑环境要求，亟需新的方法求解优化可行方案的问题，其技术方案要点是结合工程实际构建一种工期、成本、质量与环境四目标为指标...
- 周夕楚吴斌
- 文献传递
