您的位置： 专家智库 > >

宋文青

作品数：13 被引量：25H指数：2
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇SAR图像
  • 4篇图像
  • 4篇雷达
  • 4篇SAR
  • 3篇多特征融合
  • 3篇字典
  • 2篇虚警
  • 2篇杂波
  • 2篇直方图
  • 2篇直方图特征
  • 2篇投票
  • 2篇图像分割
  • 2篇切片图像
  • 2篇子集
  • 2篇下采样
  • 2篇滤波
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇极化
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达

机构

  • 13篇西安电子科技...
  • 2篇国防科学技术...
  • 1篇河南科技大学
  • 1篇上海卫星工程...

作者

  • 13篇宋文青
  • 11篇刘宏伟
  • 10篇王英华
  • 4篇保铮
  • 4篇王宁
  • 3篇卢红喜
  • 2篇白雪茹
  • 2篇陈渤
  • 2篇杨柳
  • 2篇杜兰
  • 2篇王鹏辉
  • 2篇纠博
  • 2篇罗晔
  • 1篇范庆辉
  • 1篇李飞
  • 1篇索志勇
  • 1篇时荔蕙
  • 1篇黄海风
  • 1篇慕建君
  • 1篇文伟

传媒

  • 4篇电子与信息学...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
共 13 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于集成学习的SAR目标鉴别方法
本发明公开了一种基于集成学习的SAR目标鉴别方法，主要解决现有技术在训练数据类别分布不平衡时SAR目标鉴别性能低的问题。其方案是：1.对给定的训练切片和测试切片提取词包模型特征；2.对杂波类训练样本进行随机下采样，将得到...
王英华吕翠文刘宏伟宋文青王宁
基于非平稳性和极化相干系数比的PolSAR图像建筑物检测被引量：2
2016年
为了提高全极化合成孔径雷达(PolSAR)图像中城区建筑物的检测精度,该文提出一种基于人造目标散射非平稳性和极化相干系数比的建筑物检测新方法。该方法首先对PolSAR图像进行滤波和方位向时频分解,得到多个子孔径图像,然后结合方位向非平稳性检测和极化相干系数比来判断某个像素是否为建筑物。该文通过引入一种新的极化相干系数比从而使获取的建筑物检测结果优于传统非平稳性检测方法,能够有效去除具有布拉格散射的自然地物虚警从而提高检测精度。星载和机载PolSAR数据实验结果验证了该方法的有效性。
范庆辉慕建君项德良宋文青
关键词：极化合成孔径雷达建筑物检测
一种基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别方法
本发明属于雷达目标鉴别技术领域，公开了一种基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别方法，包括：1.获取训练切片图像和测试切片图像中每幅图像对应的多组局部特征；2.得到多组局部特征对应的视觉字典；3.对多组局部特征进行底层特...
刘宏伟杨柳宋文青王英华罗晔王宁
文献传递
基于幂次变换的SAR图像Ostu分割方法
本发明属于SAR图像分割技术领域，特别涉及基于幂次变换的SAR图像Ostu分割方法。该基于幂次变换的SAR图像Ostu分割方法包括以下步骤：获取原始SAR图像，对原始SAR图像进行相干斑Lee滤波，得到滤波后图像；对滤波...
刘宏伟宋文青王英华杜兰纠博白雪茹王鹏辉陈渤
双基线极化干涉SAR植被参数反演被引量：2
2015年
植被参数反演是极化干涉合成孔径雷达的重要应用,然而单基线极化干涉合成孔径雷达技术无法解决体散射去相干估计的模糊问题.提出了一种新的双基线极化干涉合成孔径雷达技术,充分利用了双基线观测数据的相关性,能够有效地解决体散射去相干估计的模糊问题,并对基线比例较小的情况仍具有较好的鲁棒性.利用欧空局发布的PolSARPro软件仿真验证了该方法的有效性和稳健性.
卢红喜李东霖刘宏伟索志勇宋文青保铮
关键词：聚类分析
基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别算法被引量：1
2017年
针对复杂场景中的SAR目标鉴别问题,该文提出一种基于多特征融合词包(Bag-of-Words,Bo W)模型的SAR目标鉴别算法。在Bo W模型底层特征提取阶段,算法采用SAR-SIFT特征描述局部区域的形状信息;同时,采用该文基于传统鉴别特征提出的一组新的SAR图像局部特征描述局部区域的对比度信息和纹理信息。对于Bo W模型中多个底层特征的融合,算法采用图像层的特征融合方式生成图像的全局鉴别特征,其中各单底层特征Bo W模型特征的权系数通过L2范数约束的多核学习方法训练得到。在Mini SAR实测SAR图像数据上的目标鉴别实验表明,与基于传统鉴别特征以及单底层特征Bo W模型特征的鉴别算法相比较,该文基于多特征融合Bo W模型SAR目标鉴别算法具有更好的鉴别性能。
宋文青王英华时荔蕙刘宏伟刘宏伟
关键词：SAR多核学习
一种基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别方法
本发明属于雷达目标鉴别技术领域，公开了一种基于多特征融合词包模型的SAR目标鉴别方法，包括：1.获取训练切片图像和测试切片图像中每幅图像对应的多组局部特征；2.得到多组局部特征对应的视觉字典；3.对多组局部特征进行底层特...
刘宏伟杨柳宋文青王英华罗晔王宁
文献传递
基于幅相一致性校正的稳健植被参数反演方法被引量：1
2015年
植被参数反演是极化干涉合成孔径雷达(Pol In SAR)的重要应用。传统反演方法未考虑观测样本数据幅度和相位的非平稳特性,以及观测信号非均匀分布对其散布区域线性变化主导方向估计的影响。针对这些问题,该文首先采用经过幅度和相位一致性校正的数据样本估计极化相干矩阵,提高了极化干涉复相干系数的估计性能,并提出了映射空间均衡化(MSR)处理技术以消除观测信号非均匀分布对主导方向提取的影响,通过引入主成分分析(PCA)方法进一步提高了参数反演算法的性能。利用欧空局(ESA)发布的软件PolSARPro仿真验证了该文方法在植被参数反演方面具有更好的稳健性和估计精度。
卢红喜宋文青李飞王英华刘宏伟保铮黄海风
关键词：主成分分析
高分辨SAR图像自动区域筛选目标检测算法被引量：9
2016年
在G^0分布背景杂波假设下,基于VI-CFAR算法该文提出一种自动区域筛选的恒虚警目标检测算法,以解决高分辨SAR图像复杂环境背景下的目标检测问题。该算法首先利用变化指数(VI)统计量对局部参考窗内的均匀区域进行筛选,以剔除参考窗内具有目标干扰点的非均匀区域;然后利用均值比(MR)统计量对参考窗内同质的均匀区域进行区域合并,以解决杂波边界处的背景杂波筛选问题;最后利用筛选到的同质均匀区域内的像素集合进行背景杂波参数估计,对待检测区域实现二值检测。通过实测SAR图像车辆目标检测实验表明,在多目标和杂波边界复杂环境背景下,该算法具有较稳定的检测性能和虚警抑制能力。
宋文青王英华刘宏伟
关键词：恒虚警检测
基于集成学习的SAR目标鉴别方法
本发明公开了一种基于集成学习的SAR目标鉴别方法，主要解决现有技术在训练数据类别分布不平衡时SAR目标鉴别性能低的问题。其方案是：1.对给定的训练切片和测试切片提取词包模型特征；2.对杂波类训练样本进行随机下采样，将得到...
王英华吕翠文刘宏伟宋文青王宁
文献传递
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0