张伟伟
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像纹理特征提取及分类方法研究
- 纹理分类是模式识别与计算机视觉的重要组成部分，目前已广泛应用于多个领域。其中，纹理特征提取方法和分类器的选择，是纹理分类技术的关键。对于均匀灰度纹理图像，可利用小波变换、局部二进制等方法提取纹理特征，再利用神经网络、支持...
- 张伟伟
- 关键词：纹理分类特征提取支持向量机
- 文献传递
- 基于成对区域的单幅图像阴影快速检测方法被引量：1
- 2014年
- 传统基于成对区域的阴影检测方法在复杂纹理区域容易产生过分割现象,计算复杂度高,检测效果也受到了一定程度的影响。本文在原方法的基础上,提出利用聚类的方法对分割后的纹理区域重新进行合并,以减少过分割;同时根据成对分割区域的相关特性,构建支持向量机函数进行分类,以提高算法效率,改善阴影检测效果。仿真实验结果表明,与原方法相比,本文方法的检测效率大大提高,对复杂纹理图像的阴影检测结果也更加准确。
- 孔祥文何凯张伟伟
- 关键词：图像分割支持向量机
- 一种渐晕纹理图像自动分类方法被引量：2
- 2013年
- 传统纹理分类方法对光照比较敏感,不均匀的光照分布(如渐晕)会在很大程度上影响纹理分类的准确率.为解决此类问题,针对渐晕纹理图像,提出了一种纹理图像自动分类方法;在利用小波包提取纹理指数算法的基础上,根据渐晕系数自动调整各小波包分解系数,从而消除了渐晕现象对纹理特征指数的影响,最终提高了纹理分类的准确率.仿真实验结果表明,利用此方法对渐晕纹理图像进行分类,准确率有了较大程度的提高,取得了比较理想的分类效果.
- 何凯张伟伟孔祥文
- 关键词：纹理分类小波包变换支持向量机
- 自适应选取样本块大小的纹理合成方法被引量：11
- 2012年
- 在传统基于样本块的纹理合成算法中,样本块的大小需要靠人工设定,或根据图像修复效果进行调节,缺乏自适应性。为解决上述问题,通过提取图像的相关纹理特征,提出一种样本块大小自适应选取方法。利用图像分解技术对图像进行预处理,利用图像灰度共生矩阵提取待修复图像的纹理特征,通过确定相关纹理特征与最优样本块大小的相互关系,实现了样本块大小的自动选取。仿真实验结果表明,利用文中方法自适应选取样本块大小,对自然图像能够获得理想的纹理合成效果。
- 张伟伟何凯孟春芝
- 关键词：图像修复纹理合成纹理特征灰度共生矩阵
- 基于SEM图像的低维纳米材料自动分类方法被引量：2
- 2012年
- 针对传统方法在低维纳米材料形貌检测和分类鉴别方面的不足,提出了一种基于扫描电子显微镜(SEM)图像的低维纳米材料自动分类方法.以纳米材料的SEM图像为基础,利用小波包分解技术对材料表面纹理特征进行提取,通过将纹理特征与支持向量机(SVM)相结合,实现了纳米材料的自动分类.该方法具有检测速度快、精度高、无损耗等诸多优点,可用于纳米材料大规模生产中的自动检测.对16种不同类别材料的SEM图像仿真结果表明,该方法的分类精度能够达到93.75%,证明了其在实际工程中的有效性.
- 何凯庞鹏飞张伟伟王建
- 关键词：低维纳米材料纹理分析小波包
