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张米娜

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络结构
  • 1篇前馈
  • 1篇自组织
  • 1篇网络
  • 1篇网络结构

机构

  • 1篇北京工业大学

作者

  • 1篇韩红桂
  • 1篇乔俊飞
  • 1篇张米娜

传媒

  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
前馈神经网络结构动态增长-修剪方法被引量：8
2011年
针对前馈神经网络隐含层神经元不能在线调整的问题,提出了一种自适应增长修剪算法(AGP),利用增长和修剪相结合对神经网络隐含层神经元进行调整,实现神经网络结构的自组织,从而提高神经网络的性能.同时,将该算法应用于污水处理生化需氧量(BOD)软测量,仿真实验结果表明,与其他自组织神经网络相比,AGP具有较好的泛化能力及较高的拟合精度,能够实现出水BOD的预测.
张米娜韩红桂乔俊飞
关键词：神经网络自组织
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