李凌
- 作品数：3 被引量：25H指数：3
- 供职机构：湘潭大学材料与光电物理学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- EMD在说话人辨认中的应用被引量：7
- 2006年
- 提出一种基于经验模式分解的说话人辨认方法.通过对语音信号进行经验模式分解得到一系列内在模式函数,提取每一级模式函数的Mel频率倒谱系数和相邻两级模式函数差的Mel频率倒谱系数作为表征说话人的特征参数,对得到的特征参数用矢量量化进行识别.实验结果表明,方法是有效的.
- 李凌曾以成雷雄国
- 关键词：经验模式分解MEL频率倒谱系数说话人辨认
- Hilbert-Huang变换在说话人识别中的应用
- 随着信息技术和通信技术的迅速发展,个人身份鉴定变得越来越重要。说话人识别作为一种生物认证技术,因其具有使用方便、安全性高和不会被遗失等优点,有着广阔的应用前景。说话人识别是从说话人的一段语音中提取出表征说话人的个性特征的...
- 李凌
- 关键词：说话人识别HILBERT-HUANG变换经验模式分解特征提取矢量量化
- 文献传递
- 基于近似熵的语音端点检测被引量：15
- 2007年
- 提高语音信号端点检测的正确率一直是语音识别领域的一个重要课题,特别是提高在各种实际噪声环境下语音端点检测的正确率更为重要,而传统的基于能量与过零率的方法在噪声环境下不能有效地工作。近似熵是一种新的度量序列复杂性的方法,它具有较强的抗干扰能力。从信号复杂性的角度提出了一种基于近似熵的带噪语音端点检测方法,证明了通过给定一个合理的阈值可以有效地进行语音端点检测。在不同类型噪声及不同信噪比环境下进行实验,结果表明,对语音信号起点和终点的检测性能均要比传统基于能量的方法要好,即使是在较低的信噪比下,该方法仍能够比较准确地检测出语音的起止端点。
- 雷雄国曾以成李凌
- 关键词：端点检测近似熵语音识别
