杜斌 作品数:13 被引量:22 H指数:3 供职机构: 上海大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
一种RGB信号数据到RGBW信号数据的转换系统 本发明公开一种RGB信号数据到RGBW信号数据的转换系统,将接收到的RGB输入信号分别转换为对应的RGB亮度输入值,根据RGB亮度输入值将其进行模糊化,然后运用模糊算法得到RGBW的模糊值,再将RGBW进行反模糊化,最终... 严利民 冯俊 夏明治 李晓焱 杜斌 殷晓文 潘浩文献传递 帧间差值分布和渐变模型的视频镜头分割方法 被引量:3 2016年 视频镜头分割是视频挖掘和分析的重要一步,提出了一种帧间差值分布和渐变模型的视频镜头分割方法。先提出了一种减少帧间差运动量的方法,使帧间差更为理想化,通过对视频的帧间差序列求其值的分布得到检测部分突变帧的阈值,进而将整个帧间差序列进行分段,重复同样的步骤,最终得到所有的突变帧。在检测渐变帧方面,根据渐变过程中亮度的二阶差分的特点和渐变模型的特点,来求得正确的渐变帧。最后,在实验中,选取了不同类型的视频对本文的算法进行验证,最终证明了本文方法的正确性。算法的查全率和查准率都在80%以上,相比其他方法对于变化复杂的视频镜头检测查全率平均提高了5.74%,查准率平均提高了8.53%。 奚晓晔 严利民 杜斌关键词:镜头分割 基于Leap Motion的三维动态手指姿势识别 被引量:8 2016年 为实现基于运动轨迹信息的动态手指姿势的识别,促进人机交互和虚拟现实交叉领域的发展,介绍了一种基于Leap Motion的三维(3D)空间内的指势关键特征点轨迹识别的方法。将Leap motion controller获取的模型化的手部信息经过手部骨架算法提取出手部骨架目标,然后,利用细化算法得到手指直线示意图,并提取指势关键特征点及运动轨迹。利用支持向量机(SVM)对3D基本动态指势进行识别和评估。实验结果表明,该方法能够在较为复杂的3D空间内,即使手部出现自遮挡的情况下,实现动态指势的识别,准确率较高,稳健性强。 严利民 杜斌 潘浩 郭强关键词:图像处理 人工智能 关键特征点 支持向量机 全彩LED显示屏亮度检测与校正算法 被引量:2 2017年 针对全彩LED显示屏亮度均匀性问题,介绍了一种基于CCD相机的全彩LED显示屏亮度检测和校正算法。首先利用CCD相机获取显示中的图像,通过数学形态学和大津法对图像进行去噪和阈值分割处理,确定LED灯点的中心位置,然后使用最佳包含圆方法统计分析各个灯点的相对亮度值,并计算出其三色校正系数矩阵。实验证明,该算法检测速度快,校正效果较好,从而改善了显示的质量,延长了显示屏的使用寿命。 严利民 潘浩 杜斌关键词:图像处理 LED显示 亮度均匀性 阈值分割 CCD相机全彩LED显示屏亮度检测与校正算法 被引量:1 2016年 针对LED显示屏亮度显示不均这一问题,提出一种基于CCD相机的全彩LED显示屏亮度检测与校正算法.该算法使用CCD相机获取显示屏显示的图像,并通过数学形态学和大津法对图像进行去噪和阈值分割处理,确定LED灯点的中心位置,然后结合最小外接矩形与亮度相加法确定灯点的相对亮度值,最后计算出显示屏中各个灯点的三色校正系数矩阵.实验结果证明:该算法能够快速、有效地提高LED显示屏的亮度均匀性,从而改善显示屏的显示质量与延长显示屏的使用寿命. 严利民 潘浩 杜斌 夏明治关键词:图像处理 阈值分割 LED显示 亮度均匀性 基于倾斜指势识别系统的设计与应用 2016年 提出了一套基于指势的识别系统,引入OPENCV计算机视觉库,为系统软件的设计及实现提供了便捷的代码。不同于以往方法依赖于正对摄像头(垂直)投影的限制,该系统能够在任意倾斜角度情况下进行指势识别。其基本方法包含肤色检测、大量连续微移动(Consecutive Count of Micro Movements,CCMM)算法和图像降噪及轮廓提取的预处理部分,然后运用k值法进行指尖及指蹼点的检测。最后,由决策树算法识别出手指指尖和指蹼点构成的简单指势的特定含义。该系统运行稳定,运行速率较快,平均识别率高达95.05%,并包含了参数调试功能,适用范围较广。 严利民 杜斌关键词:肤色 基于关键特征点运动轨迹的动态手势识别 被引量:4 2015年 为实现基于运动轨迹信息的动态手势识别,本文介绍了一种基于手势关键特征点轨迹识别的方法。将深度摄像机获取的深度信息经过自适应阈值算法提取人体目标,经过细化等算法得到人体骨架,并提取手势关键特征点轨迹,利用支持向量机在公开的、具有挑战性的DHA数据集中有关手势数据进行识别和评估。实验证明该方法可以实现复杂背景下的多种手势的识别,鲁棒性强。 严利民 李跃 杜斌 潘浩关键词:动态手势 支持向量机 基于深度数据的关键特征点提取及动态手势轨迹识别 被引量:1 2015年 基于深度图像的动态手势轨迹识别通常需要大量的训练数据,如何快速标定和建立姿态数据集是一个具有挑战性的任务。介绍了一种基于深度数据的关键特征点提取及动态手势轨迹识别的方法。深度数据信息经过自适应阈值算法提取人体目标,结合肤色分割出手部范围,并寻找到对应的关键特征点,最终获取手势关键特征点的轨迹。利用支持向量机对DHA数据集中有关手势的数据进行了识别和评估。实验表明介绍的方法可以实现复杂背景下的手势识别,其准确率有了进一步的提高。 严利民 杜斌 李跃 潘浩关键词:动态手势识别 关键特征点 支持向量机 一种RGB信号数据到RGBW信号数据的转换系统 本发明公开一种RGB信号数据到RGBW信号数据的转换系统,将接收到的RGB输入信号分别转换为对应的RGB亮度输入值,根据RGB亮度输入值将其进行模糊化,然后运用模糊算法得到RGBW的模糊值,再将RGBW进行反模糊化,最终... 严利民 冯俊 夏明治 李晓焱 杜斌 殷晓文 潘浩文献传递 基于局部扫描法对倾斜指势的识别(英文) 被引量:2 2016年 为满足手指交互系统的需要,并能够达到对倾斜指势进行准确识别的要求,本文介绍了一种快速、准确对指尖检测定位并实时识别倾斜指势的方法。该方法利用YCb Cr颜色空间分割算法对肤色聚类进行粗分割,然后运用"周积比"概念对预处理区域进行细化分割,剔除除手部以外的肤色干扰区域并利用最小二乘法二项式拟合算法获取手指轮廓。采用改进的凸包络优化算法完成指尖的检测及倾斜修正。最后,进行局部扫描获得最终的指势识别。实验表明本文介绍的方法能实现简单倾斜指势0?9的识别且识别率高达95.7%,稳定性较好。 严利民 杜斌 郭强 潘浩关键词:肤色