杨君
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 钢板缺陷的电磁脉冲热成像检测方法
- 随着社会经济的发展，钢材及其构件已在交通、航空、核能和电力等领域中得到广泛的应用，同时也对材料的性能提出了更高的要求。当钢材及其构件产生缺陷后便容易导致横截面应力集中从而致使其性能劣化发生机械故障引发安全问题。为保证钢材...
- 杨君
- 关键词：傅里叶变换主成分分析概率神经网络
- 基于时序热图加权叠加的红外无损检测方法
- 本发明公开了一种基于时序热图加权叠加的红外无损检测方法。首先，使用红外热像仪实时采集加热试件降温过程时序热图，并对采集的时序热图进行灰度化，获得时序灰度图；其次，以时序灰度图中缺陷区域和正常区域灰度差值的加权和为目标函数...
- 周建民李鹏胡林海刘正平杨君万琪
- 文献传递
- 基于时序热图加权叠加的红外无损检测方法
- 本发明公开了一种基于时序热图加权叠加的红外无损检测方法。首先，使用红外热像仪实时采集加热试件降温过程时序热图，并对采集的时序热图进行灰度化，获得时序灰度图；其次，以时序灰度图中缺陷区域和正常区域灰度差值的加权和为目标函数...
- 周建民李鹏胡林海刘正平杨君万琪
- 文献传递
- PLS的红外无损检测电磁激励的数学模型被引量：1
- 2014年
- 主动式电磁激励红外无损检测中,电磁激励参数的选择是决定无损检测效果的重要因素之一。研究首先通过正交实验分析了激励功率、线圈总长、线圈等效直径、提离距离、激励时间等电磁激励参数对材料激励热效应的影响;基于偏最小二乘构建了各参数与材料激励热效应的数学模型,并分析了二者之间的关系;最后利用15组验证样本对模型进行了验证。研究结果表明;所构建数学模型的平均误差为9.79%,各激励参数中,提离距离对材料激励热效应的影响最大,其次分别为线圈总长、线圈等效直径、激励时间和激励功率。
- 周建民蔡莉杨君符正晴胡林海李鹏
- 关键词：红外无损检测偏最小二乘
- 基于遗传算法与时序红外热图加权叠加的孔洞缺陷检测被引量：3
- 2014年
- 针对浅表层缺陷与正常区域特征混叠问题,提出了一种基于遗传算法与时序红外热图加权叠加的红外无损检测方法。研究以铝板的16类孔洞缺陷为对象,采集预热试件降温过程的时序红外热图,获取相应时序灰度图;并以时序图中缺陷和正常区域灰度差值的加权和为目标函数,采用遗传算法优化加权系数;基于最优加权系数,对时序灰度图依次进行加权叠加和梯度增强处理,并对增强效果进行评估。结果表明:经加权叠加和梯度增强处理后,缺陷与正常区域的灰度比分别提升8.5%和31.0%。缺陷特征得到显著增强。
- 周建民刘波李鹏杨君
- 关键词：红外无损检测孔洞缺陷遗传算法加权叠加
- 孔洞缺陷的红外无损检测和PNN识别与定量评估被引量：3
- 2015年
- 针对红外无损检测中因特征信息缺失,致使识别与评估效果不佳这一问题,研究以铝板为对象,基于红外无损检测技术,结合主成分分析和概率神经网络对铝板正常区及三类孔洞缺陷区进行了识别与面积定量评估。研究首先采集铝板降温过程的红外时序热图,提取了正常区和各类孔洞缺陷区的时序灰度值作为初始特征。其次,采用主成分分析对初始特征进行提取,并结合概率神经网络,以像素点为单位实现孔洞缺陷的识别及面积定量评估,并采用了支持向量机进行了对比研究。实验结果表明,对于正常区和三类孔洞缺陷区测试样本的面积评估正确率分别为99.6%、97.0%、94.7%和93.0%,相比支持向量机的评估结果,所提出的研究方法具有更高的正确率。研究论证了采用主成分分析和概率神经网络,基于时序特征,以像素点为单位,实现孔洞缺陷识别和面积定量分析的有效性和准确性。
- 周建民符正晴李鹏杨君
- 关键词：红外无损检测概率神经网络主成分分析
