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胥欣

作品数：4 被引量：14H指数：1
供职机构：南京大学电子科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省环境监测科研基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇增益
  • 2篇增益系数
  • 2篇直方图
  • 2篇智能视频
  • 2篇智能视频监控
  • 2篇视频
  • 2篇视频监控
  • 2篇似然
  • 2篇似然估计
  • 2篇全局最优
  • 2篇自动增益
  • 2篇最大似然
  • 2篇最大似然估计
  • 2篇响应函数
  • 2篇联合直方图
  • 1篇下运
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇复杂环境
  • 1篇高斯

机构

  • 4篇南京大学

作者

  • 4篇胥欣
  • 3篇李勃
  • 3篇陈启美
  • 3篇江登表
  • 2篇何军
  • 2篇刘晓男
  • 2篇董蓉

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
自动增益场景下基于相机响应函数的背景建模方法
自动增益场景下基于相机响应函数的背景建模方法，通过基于自动增益渐进性的分析得到粗分的背景区域，并使用联合直方图的方法得到低噪声的训练数据，由基于最大似然估计和参数约束的方法一次性恢复得到全局最优的相机响应函数；其次利用前...
江登表李勃董蓉刘晓男胥欣陈启美何军
文献传递
混合高斯模型运动检测算法优化被引量：14
2013年
针对经典混合高斯算法对非平稳场景过于敏感的问题,提出了混合高斯模型运动检测算法的优化方法。在检测算法流程的匹配高斯模态选择、模型更新和背景显示上分别作了优化:综合考虑模态权重与模态自身匹配度,选择匹配高斯模态;统一初始化与检测过程中的模型更新,即使视频检测的背景变化较大,系统也能较快地建立理想背景模型;综合考虑背景模型各模态分布,清楚反映了背景模型的具体分布。实验结果表明,与经典混合高斯算法相比,优化算法在克服背景扰动、降低误检率上表现良好,有效提高了混合高斯算法对场景变化的适应性。优化算法在实际工程应用中效果良好。
胥欣江登表李勃陈启美
关键词：智能视频监控混合高斯模型
基于复杂场景下运动检测模型研究
基于视频的运动目标检测是智能视频监控研究的重要内容。建立合适的背景模型是运动检测的基础。背景与前景分割对后续的跟踪、识别、行为分类等高层处理起着决定性的影响。这已是论文课题来源相关的多项科研项目《智能视觉感知的安全事件检...
胥欣
关键词：智能视频监控复杂环境
自动增益场景下基于相机响应函数的背景建模方法
自动增益场景下基于相机响应函数的背景建模方法，通过基于自动增益渐进性的分析得到粗分的背景区域，并使用联合直方图的方法得到低噪声的训练数据，由基于最大似然估计和参数约束的方法一次性恢复得到全局最优的相机响应函数；其次利用前...
江登表李勃董蓉刘晓男胥欣陈启美何军
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