赵云飞
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国计量学院机电工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家质检总局科技计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于三角网格构建的扫描测头半径三维补偿被引量：1
- 2014年
- 采用扩展的自组织特征映射神经网络探讨了三坐标测量机接触式密集数据采集的测头半径三维补偿。构建了基于三角形网格构建的测头半径三维补偿模型。经过训练,神经网络将整个数字化点群数据分成许多子区域,每个子区域用一个微切平面逼近;对子区域的分类核心,即神经元位置权重,沿微切平面法矢方向进行修正,得到逼近测头球心面的三角形网格II;根据微切平面的法线,对测头半径进行三维补偿,得到逼近接触曲面的三角形网格III。测头半径三维补偿的法矢方向,也可通过估算三角网格II顶点的法矢得到。算例表明所创建的测头半径三维补偿模型有效可行。
- 张伟赵云飞
- 关键词：三坐标测量机测头半径补偿神经网络三角网格
- 基于神经网络的接触式测头半径三维补偿被引量：2
- 2011年
- 本文探讨了基于扩展的自组织特征映射(ESOFM)神经网络的三坐标测量机接触式密集数据采集的测头半径三维补偿。构建了测头半径三维补偿神经网络模型及其训练算法。用网络神经元对曲面空间测量样本点的学习和训练来模拟曲面上的点与点之间的内在关系。按六角形阵列侧抑制邻区训练调整网络神经元权重矢量,使网络输出层结点呈六角形阵列分布,可实现测量点集压缩后的Delaunay三角逼近剖分。经过训练,神经网络将整个数字化点群数据分成许多子区域,每个子区域用一个微切平面逼近。根据微切平面的法线,对测头半径进行三维补偿。算例表明所创建的测头半径三维补偿神经网络模型有效可行。
- 张伟赵云飞
- 关键词：三坐标测量机测头半径补偿神经网络
