2024年11月29日
星期五
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
赵爱芳
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
西北师范大学物理与电子工程学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
安占福
西北师范大学物理与电子工程学院
杨鸿武
西北师范大学物理与电子工程学院
王全州
西北师范大学物理与电子工程学院
裴东
西北师范大学物理与电子工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
深度信息
1篇
手势
1篇
手势分割
1篇
手势识别
1篇
复杂环境
机构
1篇
西北师范大学
作者
1篇
裴东
1篇
王全州
1篇
杨鸿武
1篇
赵爱芳
1篇
安占福
传媒
1篇
计算机工程与...
年份
1篇
2014
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
复杂环境中多信息融合的手势识别
被引量:7
2014年
针对复杂环境中的手势识别问题,提出了一种融合深度信息和红外信息的手势识别方法。首先利用Kinect摄像头的深度信息进行动态实时手势分割,然后融合红外图像复原手势区域。解决了实时手势分割和利用手势的空间分布特征进行手势识别时由于分割的手势区域有缺损或有人脸干扰时识别率低的问题。经实验验证,提出的方法不仅不受环境光线的影响,而且可以识别区分度较小的手势,对旋转、缩放、平移的手势识别也具有鲁棒性。对于区分度较大的手势,识别率高达100%。
赵爱芳
裴东
王全州
杨鸿武
安占福
关键词:
手势分割
手势识别
深度信息
复杂环境
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张