龙涛
- 作品数：39 被引量：27H指数：3
- 供职机构：西安建筑科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程冶金工程经济管理天文地球更多>>
- 一种叶蜡石与石英的浮选分离方法
- 一种叶蜡石与石英的浮选分离方法，浮选过程中，用硫酸调节矿浆pH值为4～5，加入水玻璃及六偏磷酸钠作石英及脉石矿物抑制剂，然后加混合胺与氧化石蜡皂对叶蜡石进行浮选得叶蜡石精矿，采用本发明能够有效将叶蜡石与石英及碳酸盐脉石矿...
- 卜显忠高珂龙涛张崇辉
- 文献传递
- 调浆过程能量输入对微细粒白钨浮选矿浆流变特性的影响研究被引量：4
- 2019年
- 采用矿浆流变性测试与浮选试验,研究了微细粒白钨矿浮选体系中微细粒白钨矿、方解石、石英及其人工混合矿矿浆流变性、浮选行为与调浆过程能量输入之间的关联机制。结果表明,微细粒白钨矿与方解石矿浆表观粘度高、屈服应力大、聚团程度较严重,造成混合矿具有较大的表观粘度与屈服应力。通过搅拌调浆过程能量输入调控,能够显著提升浮选过程选择性。
- 龙涛陈伟
- 关键词：浮选微细粒流变性
- 一种滑石型硫化铜镍矿浮选降镁的方法
- 本发明涉及一种滑石型硫化铜镍矿浮选降镁的方法。该选矿方法以滑石型铜镍多金属矿为原料，采用浮选工艺，得到镍精矿，包括步骤有：磨矿、调浆、粗选、扫选、精选作业。经磨矿后依次加入六偏磷酸钠、丁基黄药、丁铵黑药、酸化水玻璃、羧甲...
- 龙涛杨玮肖巍金凯王刚
- 文献传递
- 一种回收黄金尾矿中高硫包裹型金的选冶联合工艺
- 一种回收黄金尾矿中高硫包裹型金的选冶联合工艺，在黄金尾矿中添加酸性硫酸铜，改善矿物表面可浮性，配合使用黄药类混合捕收剂，增强药剂的捕收能力与选择性，采用两段粗选预富集工艺，应收尽收黄金尾矿中的包裹金及少量存在的裸露金和粒...
- 杨玮龙涛邓莎叶金秋王文涛
- 一种从高硫选金尾矿中回收金的方法
- 一种从高硫选金尾矿中回收金的方法，在高硫选金尾矿中添加酸化硫酸铜，改善矿物表面可浮性，配合使用黄药类混合捕收剂，增强药剂的捕收能力与选择性；在粗精矿中加入酸化水玻璃作为硅酸盐及钙镁类脉石矿物的抑制剂，随后依次加入碳酸钠和...
- 杨玮龙涛肖巍邓莎宛鹤叶金秋王文涛
- 一种改善白钨浮选精矿中氧化钼富集效果的方法
- 本发明提出一种改善白钨浮选精矿中氧化钼富集效果的方法，以硫化钼浮选尾矿浆为原料，浮选白钨矿，得到富集氧化钼的白钨浮选精矿，包括：步骤一，向硫化钼浮选尾矿浆中依次加入氧化钼改性剂、调整剂、选择性抑制剂、捕收剂及捕收剂强效剂...
- 宛鹤杨玮卜显忠龙涛
- 文献传递
- 一种提高难处理碲化物型浮选金精矿中金、银浸出率的方法
- 一种提高难处理碲化物型浮选金精矿中金、银浸出率的方法，特别涉及氰化浸出碲化物型金矿工艺。该工艺包括以下步骤：(1)磨矿加药助浸脱杂作业；(2)碱‑氧化预处理作业；(3)氰化浸出作业。本申请中的矿石为碲化物型选浮金精矿，其...
- 杨玮董萍宛鹤龙涛王刚曹欢张凯
- 文献传递
- 一种强化砷黄铁矿微生物浸出的方法
- 本发明公开了一种强化砷黄铁矿微生物浸出的方法。通过在砷黄铁矿微生物浸出体系中添加磁铁矿，磁铁矿与砷黄铁矿质量比不大于2:1。在微生物以及砷黄铁矿与磁铁矿间形成的原电池的协同作用下，强化了砷黄铁矿氧化分解，显著提高了其浸出...
- 邓莎顾帼华贺国帅杨玮龙涛肖巍
- 文献传递
- 一种提高难处理碲化物型浮选金精矿中金、银浸出率的方法
- 一种提高难处理碲化物型浮选金精矿中金、银浸出率的方法，特别涉及氰化浸出碲化物型金矿工艺。该工艺包括以下步骤：(1)磨矿加药助浸脱杂作业；(2)碱‑氧化预处理作业；(3)氰化浸出作业。本申请中的矿石为碲化物型选浮金精矿，其...
- 杨玮董萍宛鹤龙涛王刚曹欢张凯
- 基于效果—效率的金矿绿色矿山建设综合评价研究
- 2023年
- 针对绿色矿山评价存在的经济类指标和定量指标占比少、评价方法主观因素影响较大以及绿色矿山效果—效率综合评价研究缺少等问题,开展了黄金行业绿色矿山建设综合评价研究。首先,从黄金行业绿色矿山建设效果和投入产出效率2个维度构建指标体系,采用区间层次分析法(IAHP)与熵权法(EWM)相结合的方法,获取评价指标的主客观组合权重;然后,结合TOPSIS法构建效果评价模型,并利用DEA法中的BCC模型对投入产出效率评价进行分析;最后,在效果、效率测度的基础上,设计效果—效率评估矩阵,研究黄金矿山企业绿色矿山建设整体现状与发展情况,并结合实际案例分析和验证模型的适用性。结果表明:黄金矿山企业的绿色矿山建设效果和效率是一个动态变化过程,实际案例企业的绿色矿山建设整体逐渐达到“中高”及以上状态,企业之间存在差异性。研究结果可为黄金矿山企业后续发展提供科学的改进依据。
- 杨玮邓博龙涛龙涛薛梦鸽方楠
- 关键词：组合赋权TOPSIS法
