严爱军
- 作品数：96 被引量：229H指数：10
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程交通运输工程机械工程更多>>
- 案例推理属性权重的分配模型比较研究被引量：23
- 2014年
- 案例推理系统中各属性权重的赋值决定了案例之间的相似度大小,进而对推理结果的正确与否产生显著影响.以属性加权K-最近邻相似案例检索为基础,讨论了使用注水原理分配属性权重的机理,并通过建立权重分配的合理性指标,构造拉格朗日函数对权重进行优化求解,得到了收敛的注水分配算法.通过五折交叉的模式分类实验,分别对属性权重的平均分配法、注水分配算法和遗传算法分配法进行了比较研究,案例推理分类结果证明,在引入注水分配算法后,其分类性能得到有效改善.
- 严爱军钱丽敏王普
- 关键词：注水原理
- 一种固废焚烧过程的炉温预测方法、系统、设备及介质
- 本申请涉及一种固废焚烧过程的炉温预测方法、系统、设备及介质，预测方法包括获取多组影响炉温的特征变量和对应的当前炉温值以及对应的下一时刻炉温值的历史数据组成案例描述，并按案例描述顺序，构建差异数据库D；基于差异数据库D进行...
- 严爱军程子均
- Tennessee-Eastman过程的学习型案例推理故障诊断方法被引量：4
- 2017年
- 为了提高Tennessee-Eastman(TE)过程的故障诊断准确率,本文研究一种学习型伪度量(learning pseudo metric,LPM)代替距离度量的案例检索方法,并建立了TE过程的案例推理(case-based reasoning,CBR)故障诊断模型.首先建立LPM度量准则并对LPM模型进行训练,其次度量目标案例与每一个源案例的相似度,从中检索与目标案例相似的同类案例,再采用多数重用原则从同类案例中决策出目标案例的解,最后通过TE过程的运行数据对该方法的性能进行测试,并与典型的CBR和BP(back-propagation)神经网络和支持向量机等方法进行对比,表明本文方法能有效提高故障诊断准确率,在实际化工过程中具有一定的推广应用价值.
- 严爱军严爱军王殿辉
- 关键词：TE过程故障诊断
- 一种基于多目标评价的优化设定方法研究
- 复杂工业过程关键被控变量的设定值是否合理直接影响到生产指标能否优化实现。针对设定值的合理性问题，融入评价的思想，提出一种基于多目标评价的优化设定方法，采用案例推理技术建立了设定模型的总体结构，通过对设定值的事前评价，实现...
- 严爱军王朋徐喆王普
- 一种城市生活垃圾焚烧过程二次风量智能设定方法
- 一种城市生活垃圾焚烧过程二次风量智能设定方法，涉及城市固体垃圾焚烧炉参数设定领域，通过二次风量的智能设定，使出口烟气含氧量维持在理想范围内，主要包括如下步骤：(1)根据城市生活垃圾焚烧过程的历史数据建立设定数据库；(2)...
- 严爱军李佳璇郭益东
- 文献传递
- 基于案例推理的钢板表面缺陷的自动识别方法
- 由于识别钢板表面缺陷的机理模型难以建立，不利于产品质量的检测与控制，本发明提出一种基于案例推理技术的钢板表面缺陷的识别方法，实现对裂纹、鳞皮、结疤、凸起等七种缺陷的自动识别；该方法通过建立案例库、权重分配、获取目标案例、...
- 严爱军黄晓倩王普
- 竖炉焙烧磁选管回收率智能预报模型被引量：5
- 2005年
- 针对竖炉焙烧过程衡量焙烧矿质量好坏的磁选管回收率化验滞后和难以建立其机理模型的问题,基于智能技术提出了由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的磁选管回收率智能预报模型.介绍了模型的结构及各个模块的主要功能,并将建立的智能预报模型用于竖炉焙烧过程的优化控制与决策之中,为选矿厂综合自动化系统的优化控制与优化运行奠定了良好的基础,并且其维护费用低,实时性好,可靠性及精度高,取得了明显的成效.
- 严爱军柴天佑
- 关键词：竖炉焙烧软测量神经网络专家系统
- 一种城市固废焚烧过程烟气含氧量实时预测方法
- 一种城市固废焚烧过程烟气含氧量实时预测方法涉及工业生产过程参数的数据驱动建模领域。针对城市固废焚烧过程烟气含氧量的测量仪器成本高、寿命短、精度不高等问题，本发明提出一种基于深度随机配置网络的烟气含氧量实时预测方法，实现烟...
- 严爱军李佳乐顾婷婷
- 基于可信度阈值优化的案例推理评价分类方法被引量：6
- 2016年
- 为了提高案例推理(CBR)分类器的性能,提出一种基于可信度阈值优化的CBR评价分类方法.首先,通过一种可降低时间复杂度的改进型可信度评价策略对案例重用得到的建议解的可信度进行计算;然后,通过遗传算法(GA)对可信度阈值进行迭代寻优;接着,根据得到的优化阈值将目标案例及其建议解划分为可信集或不可信集;最后,对不可信集按多数重用原则进行分类结论的调整,从而实现可信的CBR评价分类.对比实验表明,改进的可信度评价策略能有效提高分类性能,从而可提高CBR分类器的决策与学习能力.
- 严爱军赵辉王普
- 关键词：遗传算法
- 基于可信度的案例评价与修正
- 利用案例推理方法构造分类器时,案例的重用与修正对分类器的分类精度有着重要影响.针对案例推理分类器的分类精度问题,本文提出了基于可信度的案例评价策略和一种基于属性权重的案例修正策略.首先在案例重用后引入案例评价环节,通过对...
- 赵辉严爱军王普
