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任丽

作品数:3 被引量:27H指数:2
供职机构:清华大学深圳研究生院物流与交通学部更多>>
发文基金:国家自然科学基金东莞科技计划项目深圳市科技计划项目更多>>
相关领域:交通运输工程理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇聚类分析
  • 2篇车辆
  • 2篇车辆路径
  • 2篇车辆路径问题
  • 1篇遗传BP神经...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇时间窗
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇物流
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇城市
  • 1篇城市物流

机构

  • 3篇清华大学
  • 1篇深圳技师学院

作者

  • 3篇任丽
  • 1篇缪立新
  • 1篇阮清方
  • 1篇杨朋
  • 1篇戚铭尧
  • 1篇张金金

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于遗传BP神经网络的城市物流需求量预测被引量:5
2011年
结合遗传算法与BP神经网络算法预测城市物流需求量,通过算例对比证明了遗传BP神经网络算法在预测的精度与收敛速度上均优于单一算法.基于物流业的广泛性提出采用3种物流需求量作为网络的输出指标,提高了物流需求量预测的广度与可信度,并提出了一种连续预测未来数年物流需求量的方法以便于运用于实际决策之中.
阮清方缪立新杨朋任丽
关键词:遗传算法BP神经网络算法物流
基于时空聚类的带时间窗车辆路径规划算法被引量:20
2014年
针对带时间窗车辆路径问题,设计了一种同时考虑顾客的时间和空间邻近性的路径改进方法。首先设计了一种顾客间时空距离的表达方式,然后利用遗传算法对顾客点进行时空聚类,并将聚类结果应用于路径调整中,使得顾客尽可能被加入到时空距离近的顾客所在路径中,这样既能有效减小搜索范围,又能更快到达更好的解。以含1000个点的标准问题集作为算例,计算结果表明,与不采用时空聚类的方法相比,该算法能在更短的时间内取得更好的解,显示了在解决大规模车辆路径问题时具有很好的潜力。
戚铭尧张金金任丽
关键词:车辆路径问题时间窗聚类分析遗传算法
基于时空聚类的车辆路径分析与优化
近年来,作为“第三利润源”,物流的研究及应用已经引起了政府、工商企业以及学术界的高度重视。随着经济的发展和市场竞争的日益激烈,配送中心所覆盖区域的顾客规模越来越大,生产企业或零售企业对供货商或第三方物流提供商配送时间的要...
任丽
关键词:车辆路径问题聚类分析
文献传递
共1页<1>
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