叶俊华
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：长安大学更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于自适应卡尔曼滤波的灰色模型改进及在变形预测中的应用研究
- 变形监测是准确分析与预测建筑物，构建物变形的有效手段。随着人类社会的快速发展，高层建筑以及各种大型构建物不断涌出，随之而产生的变形问题，也一直是工程界的一个热点问题，如何能够准确的预测变形体的变形趋势，是一个相当复杂而且...
- 叶俊华
- 关键词：卡尔曼滤波数据融合
- 文献传递
- 基于智能终端的多传感器融合行人导航定位算法研究
- 近年来，行人导航定位系统在全球范围内有着巨大的市场需求，我国也在全力以赴推动室内外导航定位技术的发展，但多数导航定位系统依赖于专业设备支撑，价格昂贵，且在复杂环境中(比如室内、城市峡谷)定位精度较差。那么如何在保证系统定...
- 叶俊华
- 关键词：MEMS传感器
- 基于GM(1,1)数据融合算法的滑坡预测研究被引量：9
- 2012年
- 滑坡会对人类生命和财产造成巨大损失,预测预报是预知滑坡灾害发生并减少其影响的重要手段。GM(1,1)算法在滑坡预测中得到普遍应用,该算法具有较少数据量建模的优点。对于滑坡不需要了解各种影响因子的具体状态,但存在建模数据量选取不确定性和长时距预测精度降低的问题,以GM(1,1)模型为基础,引用数据融合技术,对滑坡变形量进行预测,并用实测数据进行验算,结果表明该方法能提高滑坡的预测精度。
- 王腾军赖百炼叶俊华杨志强
- 关键词：GM(1,1)数据融合滑坡变形
