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吴天爱: 作品数：11 被引量：36H指数：4; 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术自然科学总论艺术更多>>

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基于云模型的人防物资储备体系效能评估研究被引量：3: 2014年; 人防物资储备体系效能评估对于提高应急物资储备质量、保障突发事件应急处置和军事战争中的物资供给具有重要意义。针对人防物资储备体系效能评估中定性指标与定量指标相互转换的问题,利用云模型能够处理不确定性和模糊性因素的优势,提出了基于云模型的人防物资储备体系效能评估方法。建立了人防物资储备体系效能评价的指标体系,并进行了实例应用分析,建立了各指标的云模型及其加权综合云的重心表示,实现了人防物资储备体系能力的评估。仿真结果表明,提出的方法能较好地解决效能评估中定性语言到定量值之间的计算转化问题,可操作性强,评价结果客观,为人防物资储备体系效能正确评估提供了依据。; 吴天爱吴云玉谢忠全; 关键词：云模型

基于DDAG的SVM多类分类主动学习算法: 本发明公开了一种基于DDAG的SVM多类分类主动学习算法，在多类SVM训练学习过程中引入主动学习思想，充分利用传统“一对多”或“一对一”多类分类方法在测试样本时存在大量的不可分点或决策盲区的缺点，提出了一种基于“o-v-...; 徐海龙别晓峰龙光正申晓勇辛永平郭蓬松王磊王欢冯卉张建新吴天爱田野史向峰高歆; 文献传递

采用病毒粒子群优化算法的飞行器航迹规划被引量：3: 2014年; 针对飞行器航迹规划问题,对基本粒子群算法进行了改进,提出一种基于病毒粒子群优化算法的飞行器航迹规划方法。该方法结合生物病毒进化系统理论,在基本粒子群算法中引入病毒种群,通过执行反向代换和转导算子两种操作,利用病毒的水平感染和垂直传播能力来维持主群体粒子种群和病毒种群之间的信息交换,保证了航迹规划中粒子个体的多样性,提高了算法的局部搜索能力,解决了基本粒子群优化算法容易使粒子陷入局部最优、收敛速度慢的问题。仿真实验结果表明,在相同的约束条件下,所提出的方法能够更快更有效地生成满足要求的航迹。; 吴天爱吴云玉别晓峰; 关键词：飞行器航迹规划病毒感染

联合NSCT和SVD方法的红外弱小目标复杂背景抑制被引量：7: 2016年; 复杂背景抑制是天基红外预警系统中红外弱小目标探测技术的一个关键环节。为降低复杂背景下杂波干扰,提高目标检测精度,利用非下采样轮廓波变换(NSCT,non-subsampled contourlet transform)的多尺度分解及多方向分解特性以及图像矩阵奇异值分解(SVD,singular value decomposition)不同奇异值代表图像不同能量信息的特点,提出了联合NSCT和SVD的红外图像背景的抑制方法。首先依据非下采样轮廓波变换思想对红外原始图像进行多尺度多方向分解,得到与原始图像同样大小的不同尺度和不同方向上的子带图像,然后,利用奇异值分解的中序部分奇异值调整各子带图像矩阵系数以区分目标和背景杂波,最后对调整后各子带系数组成的矩阵施加NSCT逆变换,最终获得抑制背景处理后的图像。对比实验表明,该方法能够在低信噪比环境下有效抑制复杂背景及边缘,突显目标,降低虚警率。; 吴天爱黄树彩苑智玮吴云荣冯卉; 关键词：弱小目标

一种高效的SVM主动半监督学习算法: 本发明公开了一种高效的SVM主动半监督学习算法，包括：(一)训练初始的SVM分类器<Image file="DDA0000582667840000011.GIF" he="28" imgContent="undefine...; 徐海龙别晓峰龙光正冯卉吴天爱白东颖郭蓬松史向峰田野高歆; 文献传递

结合Tri-training半监督学习和凸壳向量的SVM主动学习算法被引量：6: 2016年; 为解决监督学习过程中难以获得大量带有类标记样本且样本数据标记代价较高的问题,结合主动学习和半监督学习方法,提出基于Tri-training半监督学习和凸壳向量的SVM主动学习算法.通过计算样本集的壳向量,选择最有可能成为支持向量的壳向量进行标记.为解决以往主动学习算法在选择最富有信息量的样本标记后,不再进一步利用未标记样本的问题,将Tri-training半监督学习方法引入SVM主动学习过程,选择类标记置信度高的未标记样本加入训练样本集,利用未标记样本集中有利于学习器的信息.在UCI数据集上的实验表明,文中算法在标记样本较少时获得分类准确率较高和泛化性能较好的SVM分类器,降低SVM训练学习的样本标记代价.; 徐海龙龙光正别晓峰吴天爱郭蓬松; 关键词：半监督学习

基于彩色视频图像的运动人体检测方法被引量：5: 2008年; 在视频图像中进行运动人体检测是许多计算机视觉任务的基础而又关键的研究步骤。其目的在于将运动的人体从视频图像中检测出来,以便进行后续的的诸如智能监控中对人体进行跟踪及行为理解等工作。而彩色图像由于具有比灰度图像更多的视觉信息,受到了越来越多的重视。研究了一种直接在彩色环境中基于时空联合的运动人体检测算法,该算法将时域分割与空域分割相联合而得到具有精确边缘的运动人体,并且消除了运动人体的影子。时域分割采用一种基于RGB彩色图像的双阈值分割背景减除法。空域分割采用了基于RGB彩色空间的区域生长法。实验结果表明上述算法能够实时有效地从彩色图像序列中检测出运动人体,消除运动人体的影子,而且最终检测出来的运动人体是彩色的。; 吴天爱黄襄念杨玲; 关键词：时空信息背景减除

基于弹性网格和方向线素特征的脱机手写汉字识别被引量：3: 2008年; 弹性网格和方向线素特征已广泛应用于许多手写汉字识别系统中,并认为是目前较成熟和有效的手写体汉字特征。本文将传统弹性网格特征和方向线素特征相结合然后运用BP神经网络对其进行识别。实验证明,本文特征提取方法在识别率上优于传统的弹性网格方法。; 杨玲毛以芳吴天爱; 关键词：脱机手写汉字识别弹性网格特征提取

一种基于QBC的SVM主动学习算法被引量：8: 2015年; 针对支持向量机(souport vector machine,SVM)训练学习过程中样本分布不均衡、难以获得大量带有类标注样本的问题,提出一种基于委员会投票选择(query by committee,QBC)的SVM主动学习算法QBC-ASVM,将改进的QBC主动学习方法与加权SVM方法有机地结合应用于SVM训练学习中,通过改进的QBC主动学习,主动选择那些对当前SVM分类器最有价值的样本进行标注,在SVM主动学习中应用改进的加权SVM,减少了样本分布不均衡对SVM主动学习性能的影响,实验结果表明在保证不影响分类精度的情况下,所提出的算法需要标记的样本数量大大少于随机采样法需要标记的样本数量,降低了学习的样本标记代价,提高了SVM泛化性能而且训练速度同样有所提高。; 徐海龙别晓峰冯卉吴天爱; 关键词：支持向量机

基于彩色视频图像的运动人体检测技术研究: 人体运动的视觉分析是计算机视觉研究领域的重要课题之一，也是近年来备受研究者关注的前沿方向。人体运动视觉分析的主要目的，是从一组包含人的图像序列中检测、识别、跟踪人体，并对其行为进行理解和描述。其中，运动检测和运动跟踪等属...; 吴天爱; 关键词：运动人体检测计算机视觉目标识别; 文献传递

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