您的位置： 专家智库 > >

张依杨

作品数：5 被引量：8H指数：1
供职机构：同济大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇云计算
  • 3篇网络
  • 2篇索引
  • 2篇网络文件
  • 2篇网页
  • 2篇分布式
  • 1篇在线查询
  • 1篇指纹
  • 1篇数据库
  • 1篇搜索
  • 1篇索引表
  • 1篇索引数据库
  • 1篇特征指纹
  • 1篇爬虫
  • 1篇排序
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯算...
  • 1篇重复网页

机构

  • 5篇同济大学
  • 1篇上海师范大学
  • 1篇上海证券交易...

作者

  • 5篇向阳
  • 5篇张依杨
  • 4篇张波
  • 4篇袁书寒
  • 3篇平宇
  • 1篇张波
  • 1篇蒋锐权
  • 1篇罗成

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 4篇2014
  • 1篇2013
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
基于云计算的网页排序方法
本发明公开一种基于云计算的网页排序方法，该方法包括：通过对存储在云上的，经过分布式网页爬虫爬取的网络文件进行解析处理，得到网络的基本拓扑结构信息文件；离线计算PR值后存入相应的文档表,其格式为以url为主键，包含titl...
向阳平宇张依杨陈佑雄张波袁书寒
文献传递
朴素贝叶斯算法的MapReduce并行化分析与实现被引量：8
2013年
朴素贝叶斯方法是一种高效的分类算法,但在处理海量数据时由于内存和I/O等资源的局限,该算法的效率受到极大影响。文中针对朴素贝叶斯分类算法特点,给出了基于MapReduce编程模型的实现朴素贝叶斯分类算法的方法。训练集内文件被分割进行处理,核心处理过程由MapReduce完成,Map函数完成对训练文件的解析,Reduce函数完成类别属性和特征属性知识库的构建。实验主要比较了传统算法和改进并行算法的性能,结果表明:在大数据量的情况下使用Ma-pReduce并行化的朴素贝叶斯算法具有良好的执行效率与较高的扩展性。
张依杨向阳蒋锐权张波张君瑛
关键词：朴素贝叶斯分类算法并行计算MAPREDUCE
基于云计算的金融数据挖掘方法
本发明公开一种基于云计算的金融数据挖掘方法，包括步骤：对获取的金融财务数据进行修正错误、格式转换等预处理操作；建立所需的神经元网格，网格为矩形分布，其个数为拥有的样本数量的1%；利用已经建立的网格和处理好的数据进行适应性...
向阳罗成张依杨张波袁书寒
文献传递
一种基于云计算的分布式搜索方法
本发明公开一种基于云计算的分布式搜索方法，该方法包括通过分布式的网络爬虫爬取多种格式的网络文件；通过分布式的并行抽取解析爬虫所爬取到的文件，抽取格式为自定义的文档表格式；将抽取好的文档内容存入分布式的数据库中，建立文档表...
向阳陈佑雄张依杨平宇张波袁书寒
文献传递
基于云平台的消除近似重复网页方法
本发明公开一种基于云平台的消除近似重复网页的实现方法，该方法包括以下步骤：网页预处理，提取网页正文；在正文中提取特征项用于表征正文内容；计算特征项的指纹，对特征项进行压缩或降维处理以方便存储和检索；基于特征指纹计算相似度...
向阳陈佑雄张依杨平宇张波袁书寒
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0