张少坤
- 作品数：5 被引量：40H指数：3
- 供职机构：东北农业大学水利与建设学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 基于GIS的水资源评价方法的应用研究
- 水资源是人类生产和生活不可缺少的自然资源,也是生物赖以生存的环境资源。随着水资源危机的日益加剧和水环境质量的不断恶化,水资源短缺已成为我国倍受关注的资源问题之一。实现水资源的可持续利用,发挥水资源的经济、社会、生态等效益...
- 张少坤
- 关键词：三江平原水资源评价水资源承载力地下水脆弱性
- 文献传递
- 基于GIS与熵权的DRASCLP模型在地下水脆弱性评价中的应用被引量：18
- 2008年
- 对于目前广泛应用于地下水脆弱性评价中的DRASTIC模型进行了评述,并指出了该模型存在的问题。根据三江平原的实际情况,提出了基于熵权的DRASCLP评价方法,该方法选取地下水埋深等7个评价指标作为评价因子,应用熵权系数法确定各因子的权重,并结合GIS的空间叠加功能对该区的地下水脆弱性进行评价。评价结果表明:三江平原地下水脆弱性从西北方向向东南方向呈现逐渐减弱趋势,该评价结果为三江平原地下水资源的开发利用和保护提供决策依据。
- 张少坤付强张少东刘仁涛
- 关键词：地下水脆弱性熵权GIS
- 水资源价值与价格研究进展被引量：4
- 2007年
- 水资源价值与价格的研究是自然资源价值研究的一个重要组成部分,本文介绍了其国内外研究现状,并着重介绍了定价模型,如影子价格模型、CEG模型及模糊数学模型等5种常见模型,为水资源价值与价格的研究提供了参考。
- 魏丽丽付强张少坤
- 关键词：水资源价值水资源价格
- 小波神经网络模型的改进及其应用被引量：15
- 2009年
- 将优化函数的连续型蚁群算法与小波神经网络耦合,用蚁群算法优化神经网络的权值和小波参数,找到蚁群算法中信息素更新的最佳衡量标准,且建立了基于蚁群优化的小波神经网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制度、提高水利用率提供科学依据.通过对三江平原富锦市1985至2001年的井灌水稻区全生育期需水量预测检验,确定网络结构为6-12-1,训练最大次数20次时网络收敛,误差精度达到0.0024.研究结果表明,该模型不但计算简便,而且具有较强的逼近能力、较快的收敛速度和较好的预报精度,并且为网络模型的参数优化提供一种新方法,也为预测、预报的研究拓宽新思路.
- 杨娜付强王淑丽李荣东朱萍萍张少坤杨先野
- 关键词：小波神经网络蚁群算法需水量参数优化
- GIS在水资源中的应用研究进展被引量：2
- 2006年
- 本文在简要介绍GIS的概念、组成和功能的基础上,着重介绍了GIS技术在国内外水资源研究现状,并探讨了GIS在水资源领域中存在的问题,为GIS技术在我国水资源中的应用研究提供了借鉴。
- 张少坤付强魏丽丽
- 关键词：地理信息系统(GIS)水资源
