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张红蕾

作品数:3 被引量:18H指数:2
供职机构:第二军医大学研究生院更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 3篇标志物
  • 2篇血清
  • 2篇食管
  • 2篇食管肿瘤
  • 2篇肿瘤
  • 2篇肿瘤标志
  • 2篇肿瘤标志物
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质指纹
  • 1篇蛋白质指纹图...
  • 1篇蛋白质组
  • 1篇蛋白质组学
  • 1篇血清蛋白
  • 1篇血清蛋白质
  • 1篇血清学
  • 1篇血清学诊断
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹图
  • 1篇指纹图谱

机构

  • 2篇第二军医大学
  • 1篇解放军第15...

作者

  • 3篇张红蕾
  • 2篇胡文华
  • 2篇高春芳
  • 1篇李冬晖
  • 1篇王秀丽

传媒

  • 1篇中国肿瘤临床...
  • 1篇临床检验杂志

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
食管癌肿瘤标志物研究进展被引量:12
2007年
张红蕾高春芳胡文华
关键词:食管肿瘤肿瘤标志物
食管癌血清蛋白质指纹图谱建立及临床早期诊断
研究背景及目的:食管癌(carcinomaofesophagus)是我国最常见的恶性肿瘤之一,其诊断对于具有典型临床表现者并不困难,但这时患者往往已界中晚期,预后不佳。因此食管癌的早期诊断和治疗一直为科研和临床工作者所关...
张红蕾
关键词:蛋白质组学生物标志物血清蛋白质指纹图谱
文献传递
飞行时间质谱技术在食管鳞癌血清学诊断中的应用被引量:6
2007年
目的用蛋白质质谱分析法寻找食管鳞状细胞癌相对特异的生物标志物。方法用金属亲和表面(IMAC3)芯片和表面增强激光解析/电离飞行时间质谱仪(SELDI-TOF-MS)检测44例食管鳞癌患者、42例正常人血清的蛋白质质谱。应用Bio-marker Pattern软件建立决策树分类模型,经交叉验证得到该分类模型对测试组病变人群的诊断率。结果用食管鳞癌患者与正常人质荷比为M9479.43的一种蛋白质建立的决策树分类模型,在学习模式下44例食管鳞癌患者中有43例被正确诊断,42例正常人有40例被诊断正常,诊断准确率为96.5%(83/86),敏感性和特异性分别为97.7%(43/44)、95.2%(40/42);在检测模式下44例食管鳞癌患者中有42例被正确诊断,42例正常人中有40例被正确分组,敏感性和特异性分别为95.4%(42/44)、95.2%(40/42)。结论该方法可快速、准确检测食管鳞癌,敏感性、特异性高。
张红蕾高春芳王秀丽李冬晖胡文华
关键词:食管肿瘤肿瘤标志物
共1页<1>
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