朱德良
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省自然科学杰出青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于交互分析的人手三维跟踪方法研究
- 基于自然人手的交互界面是近年来人机交互领域/(HCI/)的一个研究热点,运动人手的三维跟踪技术则是其中一个关键性和基础性问题。对该课题的深入研究,不仅是对人机交互理论及应用的进一步推进,更是对其所涉及的诸如人工智能、计算...
- 朱德良
- 关键词：交互分析人机交互
- 文献传递
- 以多模型融合为特征的三维手势跟踪算法被引量：2
- 2013年
- 三维手势跟踪是基于手势交互中的一个基础性研究课题,要实时、高精度地实现三维手势跟踪是一个具有挑战性的热点问题.为提高三维人手跟踪的精确度,提出一种基于多模型融合状态预测的粒子滤波跟踪算法.首先通过对基于数字手套的虚拟烤箱系统进行实验,结合人手的行为理解和描述建立了基于认知实验的人手运动状态预测模型;其次对人手跟踪过程中的数据建立人手运动模型,将Sigma点原理应用到人手模型数据上,得到基于局部分析预测模型;最后将这2个模型按照其与当前帧图像的相似度进行融合,得到粒子滤波过程中的状态预测模型.与退火算法相比较的实验结果表明,在运行时间基本相同的情况下,该算法通过改善粒子滤波过程中状态预测的精度提高了人手跟踪过程中的精度.
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- 关键词：粒子滤波
- 基于特征点分布分析的手势特征检测方法被引量：9
- 2011年
- 为提高对手势特征点检测的精度和速度,提出一种快速、准确的复杂背景下手势特征检测方法。利用基于肤色亮度的手势分割方法将手势提取出来,获得手势轮廓,针对不同手型,利用改进的曲率算法对轮廓点进行初步筛选,通过对候选点区域内分布特点的分析,最终确定特征点位置。进一步提出了新的特征点分离算法。与已有算法相比,该算法提出基于亮度分布的肤色模型,增强了手势分割的鲁棒性;引入了手型分析尺度和特征点分布分析,对手势特征位置由粗到精进行检测,改善了算法的精度和时间开销。实验表明,该方法在复杂背景下对手势特征的检测有较高的准确率和实时性,有效地减少了传统曲率方法中干扰点的误判和特征点的冗余,对不同大小的手型具有一定的鲁棒性。最后,通过在运动三维人手跟踪中的成功运用,验证了该方法的有效性。
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- 关键词：图像处理
